การแจกแจงแบบ lognormal เป็นอิสระหรือไม่?

2024 ผู้เขียน: Fiona Howard | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-10 06:43

ในทฤษฎีความน่าจะเป็น การแจกแจงแบบล็อกปกติ (หรือล็อกนอร์มัล) คือ การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่องของ ตัวแปรสุ่มที่มีการกระจายลอการิทึมตามปกติ … กระบวนการบันทึกปกติคือการรับรู้ทางสถิติของผลิตภัณฑ์การคูณของตัวแปรสุ่มอิสระหลายตัว ซึ่งแต่ละตัวมีค่าเป็นบวก

การแจกแจงแบบล็อกนอร์มัลเหมือนกับการแจกแจงแบบปกติหรือไม่

การแจกแจงแบบล็อกนอร์มัลแตกต่างจากการแจกแจงแบบปกติในหลายวิธี ความแตกต่างหลักอยู่ที่รูปร่าง: การแจกแจงแบบปกติเป็นแบบสมมาตร ในขณะที่ lognormal distribution ไม่ใช่ เนื่องจากค่าในการแจกแจงแบบล็อกนอร์มัลเป็นค่าบวก พวกมันจึงสร้างเส้นโค้งเบ้ขวา

สองพารามิเตอร์ของการแจกแจงแบบล็อกนอร์มัลคืออะไร

การแจกแจงแบบล็อกนอร์มัลมีสองพารามิเตอร์ μ และ σ ค่าเหล่านี้ไม่เหมือนกับค่ากลางและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ซึ่งเป็นหัวข้อของอีกโพสต์หนึ่ง แต่อธิบายการแจกแจงรวมถึงฟังก์ชันความน่าเชื่อถือด้วย

พารามิเตอร์ของการแจกแจงแบบล็อกนอร์มัลคืออะไร

การแจกแจงแบบเบ้ด้วยค่าเฉลี่ยต่ำ ความแปรปรวนมาก และค่าบวกทั้งหมดมักจะเหมาะกับการกระจายประเภทนี้ ค่าต้องเป็นค่าบวกเนื่องจาก log(x) มีอยู่สำหรับค่าบวกของ x เท่านั้น รูปร่างของการแจกแจงแบบล็อกนอร์มัลถูกกำหนดโดยพารามิเตอร์สามตัว: σ พารามิเตอร์รูปร่าง

อะไรทำให้เกิดการแจกแจงแบบล็อกนอร์มัล

การแจกแจง Lognormal มักเกิดขึ้น เมื่อมีค่าเฉลี่ยต่ำและมีความแปรปรวนมาก และเมื่อค่าต้องไม่น้อยกว่าศูนย์ การกระจายของค่าดิบจึงเบ้ โดยมีส่วนหางยาวคล้ายกับหางที่พบในระบบที่ไม่มีขนาดและในวงกว้าง