สารบัญ:
- เสี้ยนกระจายหางหนักไหม
- การกระจายตัวใดที่มีหางที่หนักที่สุด?
- คุณจะทราบได้อย่างไรว่าการแจกแจงเป็นรายการหนักหรือไม่
- การกระจายปกติหางหนักไหม
2024 ผู้เขียน: Fiona Howard | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-10 06:43
คำจำกัดความที่ให้ไว้ในบทความนี้เป็นคำที่ใช้ทั่วไปมากที่สุด และรวมการแจกแจงทั้งหมดที่ครอบคลุมโดยคำจำกัดความทางเลือก รวมถึงการแจกแจงเหล่านั้นเช่น log-normal ที่มีโมเมนต์กำลังทั้งหมด ซึ่งโดยทั่วไปถือว่า จะเป็น หางหนัก
เสี้ยนกระจายหางหนักไหม
รูปที่ 2a และรูปที่ 2b ยังระบุด้วยว่าการกระจายเสี้ยนมี เอียงขวาและหางหนัก ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น
การกระจายตัวใดที่มีหางที่หนักที่สุด?
เส้นโค้งสีน้ำเงินใช้สำหรับการกระจาย Gamma(3) ซึ่งมีความแปรปรวนเท่ากัน ในที่สุดเส้นโค้งสีน้ำเงินจะสูงกว่าเส้นโค้งสีแดงเสมอ แสดงว่า การกระจายแกมมา มีหางที่หนักกว่าการกระจายปัวซองนี้
คุณจะทราบได้อย่างไรว่าการแจกแจงเป็นรายการหนักหรือไม่
การกระจายหางหนักมี หางที่หนักกว่าการกระจายแบบเลขชี้กำลัง (Bryson, 1974) กล่าวอีกนัยหนึ่ง การแจกแจงแบบหนักไปทางศูนย์ช้ากว่าแบบที่มีเลขชี้กำลัง จะมีจำนวนมากขึ้นภายใต้เส้นโค้งของ PDF
การกระจายปกติหางหนักไหม
ในการแจกแจงความน่าจะเป็น การแจกแจงแบบ "หนัก" คือ ซึ่งหางไม่มีขอบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล ต่างจากเส้นโค้งรูประฆังที่มี "การแจกแจงแบบปกติ" การแจกแจงแบบหางหนักจะเข้าใกล้ศูนย์ ในอัตราที่ช้ากว่าและสามารถมีค่าผิดปกติที่มีค่าสูงมากได้
แนะนำ:
เมื่อจะใช้การแจกแจงแบบ lognormal?
การแจกแจงแบบ Lognormal มีบทบาทสำคัญในการออกแบบความน่าจะเป็นเพราะบางครั้งค่าเชิงลบของปรากฏการณ์ทางวิศวกรรมนั้นเป็นไปไม่ได้ทางกายภาพ พบการใช้งานทั่วไปของการแจกแจงแบบ lognormal ในคำอธิบายของ ความล้มเหลวของความเมื่อยล้า อัตราความล้มเหลว และปรากฏการณ์อื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลจำนวนมาก การแจกแจงแบบ lognormal ใช้สำหรับอะไร การแจกแจงแบบ lognormal ใช้เพื่อ อธิบายตัวแปรโหลด ในขณะที่การแจกแจงแบบปกติใช้เพื่ออธิบายตัวแปรความต้านทาน อย่างไรก็ตาม ตัวแปรที่เรียกว่าไม่เคยรับค่าลบโ
การแจกแจงแบบ lognormal เป็นอิสระหรือไม่?
ในทฤษฎีความน่าจะเป็น การแจกแจงแบบล็อกปกติ (หรือล็อกนอร์มัล) คือ การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่องของ ตัวแปรสุ่มที่มีการกระจายลอการิทึมตามปกติ … กระบวนการบันทึกปกติคือการรับรู้ทางสถิติของผลิตภัณฑ์การคูณของตัวแปรสุ่มอิสระหลายตัว ซึ่งแต่ละตัวมีค่าเป็นบวก การแจกแจงแบบล็อกนอร์มัลเหมือนกับการแจกแจงแบบปกติหรือไม่ การแจกแจงแบบล็อกนอร์มัลแตกต่างจากการแจกแจงแบบปกติในหลายวิธี ความแตกต่างหลักอยู่ที่รูปร่าง:
