หางหมายถึงจุดสิ้นสุดของการกระจายสถิติการทดสอบสำหรับการวิเคราะห์เฉพาะที่คุณกำลังดำเนินการ … นี่หมายความว่าการวิเคราะห์ เช่น การทดสอบ ANOVA และไคสแควร์ ไม่มี ตัวเลือก “หนึ่งหางกับสองหาง” เนื่องจากการแจกแจงตามแบบมีหางเดียว
คุณรู้ได้อย่างไรว่าการทดสอบเป็นแบบหนึ่งหางหรือสองหาง
การทดสอบแบบหางเดียวมีระดับอัลฟาทั้งหมด 5% ในหางเดียว (ในหางด้านซ้ายหรือด้านขวา) การทดสอบ สองทางแยกระดับอัลฟาของคุณออกเป็นครึ่ง (ดังภาพทางซ้าย)
F-test เป็นสองหางเสมอหรือไม่
เพื่อสรุป: เมื่อเปรียบเทียบสองกลุ่ม การทดสอบ F จะเป็นแบบด้านเดียวเสมอ แต่คุณสามารถรายงานการทดสอบด้านเดียว (มีประสิทธิภาพมากกว่า) ได้เช่น ตราบใดที่คุณตัดสินใจก่อนที่จะดูข้อมูล
F-test เป็นแบบหางเดียวหรือเปล่า
การทดสอบ F (Snedecor and Cochran, 1983) ใช้เพื่อทดสอบว่า ความแปรปรวนของประชากรสองกลุ่มเท่ากัน การทดสอบนี้อาจเป็นการทดสอบสองทางหรือการทดสอบทางเดียว … ยิ่งอัตราส่วนนี้เบี่ยงเบนจาก 1 มากเท่าใด หลักฐานของความแปรปรวนของประชากรที่ไม่เท่ากันก็ยิ่งชัดเจนมากขึ้น
แบบทดสอบสองหางคืออะไร
การทดสอบสองหางคืออะไร? การทดสอบแบบสองด้านตามสถิติคือ วิธีที่พื้นที่วิกฤตของการแจกแจงเป็นแบบสองด้าน และทดสอบว่าตัวอย่างมีค่ามากกว่าหรือน้อยกว่าช่วงของค่าที่กำหนด มันถูกใช้ในการทดสอบสมมติฐานว่างและการทดสอบสำหรับนัยสำคัญทางสถิติ