ทำไมการจัดตำแหน่งข้อมูลในการวิจัยเชิงคุณภาพจึงเป็นเรื่องสำคัญ

2024 ผู้เขียน: Fiona Howard | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-10 06:43

Triangulation อำนวยความสะดวกในการตรวจสอบข้อมูลผ่านการตรวจสอบความถูกต้องจากแหล่งที่มามากกว่าสองแหล่ง ทดสอบความสอดคล้องของการค้นพบที่ได้รับจากเครื่องมือต่างๆ และเพิ่มโอกาสในการควบคุมหรืออย่างน้อยก็ประเมิน ภัยคุกคามหรือสาเหตุหลายประการที่ส่งผลต่อผลลัพธ์ของเรา

สามเหลี่ยมมีความสำคัญอย่างไรในการวิจัย

Triangulation ยืนยันและตรวจสอบผลลัพธ์คุณภาพโดยใช้การศึกษาเชิงปริมาณ โดยใช้แหล่งข้อมูลและวิธีการที่หลากหลายในแนวทางหรือกระบวนการเดียวสามารถลดขนาดลงได้ สามารถรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมได้โดยใช้หลายวิธี ความไม่สอดคล้องกันสามารถรับรู้และลบออกได้

ทำไมจึงใช้รูปสามเหลี่ยมในการวิจัยเชิงคุณภาพ

วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์สามเหลี่ยมในการวิจัยเชิงคุณภาพคือ เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของผลลัพธ์ … ตาม O'Donoghue and Punch (2003) การระบุสามเหลี่ยมเป็น "วิธีการของ ตรวจสอบข้อมูลจากหลายแหล่งเพื่อค้นหาความสม่ำเสมอในข้อมูลการวิจัย "

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพมีความสำคัญอย่างไร

ข้อมูลเชิงคุณภาพมีความสำคัญใน การกำหนดความถี่เฉพาะของลักษณะหรือลักษณะเฉพาะ ช่วยให้นักสถิติหรือนักวิจัยสร้างพารามิเตอร์ซึ่งสามารถสังเกตชุดข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้นได้ ข้อมูลเชิงคุณภาพให้วิธีการที่ผู้สังเกตการณ์สามารถวัดปริมาณโลกรอบตัวพวกเขา

วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพและการตีความข้อมูลคืออะไร

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพเกี่ยวข้องกับ การแปลงข้อมูลดิบโดยการค้นหา การประเมิน การรับรู้ การเข้ารหัส การทำแผนที่ การสำรวจและอธิบายรูปแบบ แนวโน้ม ธีม และหมวดหมู่ในข้อมูลดิบ, เพื่อตีความและให้ความหมายที่แฝงอยู่