Lemmatization คือ หนึ่งในเทคนิคการประมวลผลข้อความล่วงหน้าที่ใช้บ่อยที่สุดใน การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้ของเครื่องโดยทั่วไป … คำรากศัพท์เรียกว่าก้านในกระบวนการต้นกำเนิด และเรียกว่าคำแทรกในกระบวนการเล็มมา
บทแทรกใน NLP คืออะไร
Lemmatization มักจะหมายถึง ทำสิ่งต่าง ๆ อย่างถูกต้องด้วยการใช้คำศัพท์และการวิเคราะห์คำทางสัณฐานวิทยา ปกติมุ่งที่จะลบส่วนท้ายที่ผันกลับเท่านั้นและเพื่อคืนรูปแบบฐานหรือพจนานุกรมของ คำซึ่งเรียกว่าบทแทรก
การสกัดกั้นและการย่อคืออะไร
การสะกดคำและการย่อคือ เมธอดที่ใช้โดยเครื่องมือค้นหาและแชทบอทเพื่อวิเคราะห์ความหมายเบื้องหลังคำ Stemming ใช้ต้นกำเนิดของคำ ในขณะที่ lemmatization ใช้บริบทที่ใช้คำนั้น
ML lemmatization คืออะไร
Lemmatization คือ การรวมกลุ่มของรูปแบบต่าง ๆ ของคำเดียวกัน ในข้อความค้นหา การแบ่งกลุ่มย่อยทำให้ผู้ใช้สามารถค้นหาคำฐานเวอร์ชันใดก็ได้และได้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง
Lemmatizer ทำงานอย่างไร
Lemmatization คือ กระบวนการแปลงคำให้อยู่ในรูปแบบพื้นฐาน ความแตกต่างระหว่างการแยกจากคำและการแยกประโยคคือ การย่อคำจะพิจารณาบริบทและแปลงคำให้อยู่ในรูปแบบฐานที่มีความหมาย ในขณะที่ การต่อท้ายเพียงแค่ลบอักขระสองสามตัวสุดท้าย ซึ่งมักจะนำไปสู่ความหมายที่ไม่ถูกต้องและการสะกดคำผิด