การใช้งานหลักของแผนภาพแบบกระจายคือ เพื่อสังเกตและแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตัวเลขสองตัว … แผนภาพแบบกระจายยังสามารถแสดงว่ามีช่องว่างที่ไม่คาดคิดในข้อมูลหรือไม่ และหากมี จุดผิดปกติ สิ่งนี้มีประโยชน์หากเราต้องการแบ่งข้อมูลออกเป็นส่วนต่างๆ เช่น ในการพัฒนาบุคลิกของผู้ใช้
คุณจะใช้กราฟกระจายเมื่อใด
แผนภูมิกระจายทำงานได้ดีที่สุด เมื่อเปรียบเทียบจุดข้อมูลจำนวนมากโดยไม่คำนึงถึงเวลา นี่เป็นแผนภูมิประเภทที่ทรงพลังมากและดีเมื่อคุณพยายามแสดงความสัมพันธ์ระหว่าง ตัวแปรสองตัว (แกน x และ y) เช่น น้ำหนักและส่วนสูงของบุคคล ตัวอย่างที่ดีของเรื่องนี้สามารถดูได้ที่ด้านล่าง
ทำไมกราฟกระจายจึงสำคัญ
พล็อตการกระจายมีความสำคัญในสถิติเพราะ พวกเขาสามารถแสดงขอบเขตของความสัมพันธ์ หากมี ระหว่างค่าของปริมาณหรือปรากฏการณ์ที่สังเกตได้ (เรียกว่าตัวแปร) หากไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร จุดจะสุ่มกระจัดกระจายบนระนาบพิกัด
scatterplot คืออะไรและช่วยเราอย่างไร
scatterplot คืออะไรและมันช่วยเราได้อย่างไร? … - scatterplot คือ a กราฟของข้อมูลเชิงคุณภาพที่จับคู่ (x, y) มันจัดเตรียมการแสดงข้อมูลที่เป็นระเบียบ ซึ่งช่วยให้แสดงรูปแบบในข้อมูล - scatterplot เป็นสูตรที่เหมาะกับเส้นตรงไปยังจุดข้อมูล ซึ่งช่วยพล็อตข้อมูล
พล็อตกระจายบอกอะไรคุณ
พล็อตการกระจายแสดง ตัวแปรหนึ่งได้รับผลกระทบจากตัวแปรอื่นมากแค่ไหน ความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรเรียกว่าสหสัมพันธ์ … ยิ่งจุดข้อมูลอยู่ใกล้กันมากเมื่อวางแผนเพื่อสร้างเส้นตรง ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองยิ่งสูง หรือความสัมพันธ์ยิ่งแข็งแกร่ง