เมื่อข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ย?

2024 ผู้เขียน: Fiona Howard | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-10 06:43

ข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ย (SEM) วัดว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างมีแนวโน้มที่จะมีความคลาดเคลื่อนมากเพียงใดเมื่อเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยประชากร SEM ใช้ SD และหารด้วยสแควร์รูทของขนาดตัวอย่าง

เกิดอะไรขึ้นกับข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ย

ข้อผิดพลาดมาตรฐานบอกคุณว่า ค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างที่กำหนดจากประชากรนั้นมีแนวโน้มที่จะถูกนำไปเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยประชากรจริงอย่างไร เมื่อข้อผิดพลาดมาตรฐานเพิ่มขึ้น กล่าวคือ ค่าเฉลี่ย ถูกกระจายออกไป มีโอกาสมากขึ้นที่ค่าเฉลี่ยใดๆ จะเป็นการแสดงค่าเฉลี่ยประชากรที่แท้จริงที่ไม่ถูกต้อง

เมื่อความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยมีค่าน้อย ?

ข้อผิดพลาดมาตรฐานที่เล็กลง กลุ่มตัวอย่างก็จะยิ่งเป็นตัวแทนของประชากรโดยรวมมากขึ้นความสัมพันธ์ระหว่างข้อผิดพลาดมาตรฐานกับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานนั้น สำหรับขนาดตัวอย่างที่กำหนด ข้อผิดพลาดมาตรฐานเท่ากับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหารด้วยสแควร์รูทของขนาดตัวอย่าง

เมื่อ n เพิ่มข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ย?

เนื่องจาก n อยู่ในตัวส่วนของสูตรข้อผิดพลาดมาตรฐาน ข้อผิดพลาดมาตรฐาน จะลดลงเมื่อ n เพิ่มขึ้น การมีข้อมูลมากขึ้นจะทำให้ผลลัพธ์ของคุณมีความหลากหลายน้อยลง (และแม่นยำยิ่งขึ้น)

ข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ยตัวอย่างคืออะไร

พูดง่ายๆ ว่า ความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยตัวอย่างคือ การประมาณว่าค่าเฉลี่ยตัวอย่างน่าจะมาจากค่าเฉลี่ยประชากรมากเพียงใด ในขณะที่ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มตัวอย่าง คือระดับที่บุคคลในกลุ่มตัวอย่างแตกต่างจากค่าเฉลี่ยตัวอย่าง