สถิติเมล็ดข้าวคืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Fiona Howard | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-10 06:43

ในสถิติแบบไม่อิงพารามิเตอร์ เคอร์เนลคือ ฟังก์ชันการถ่วงน้ำหนักที่ใช้ในเทคนิคการประมาณค่าแบบไม่อิงพารามิเตอร์ เคอร์เนลใช้ในการประมาณความหนาแน่นเคอร์เนลเพื่อประเมินฟังก์ชันความหนาแน่นของตัวแปรสุ่ม หรือในเคอร์เนล การถดถอยเพื่อประมาณการความคาดหวังแบบมีเงื่อนไขของตัวแปรสุ่ม

เคอร์เนลสุ่มตัวอย่างคืออะไร

การประมาณความหนาแน่นของเคอร์เนลเป็นวิธีการ ที่รู้จักกันดีสำหรับการประมาณการกระจายความหนาแน่นของความน่าจะเป็นที่ไม่ทราบโดยอิงจากตัวอย่างที่ให้มา [30], [32] โดยจะประมาณค่าฟังก์ชันความหนาแน่นที่ไม่รู้จักโดยการหาค่าเฉลี่ยผ่านชุดของฟังก์ชันที่เป็นเนื้อเดียวกันของเคอร์เนลซึ่งอยู่กึ่งกลางที่จุดตัวอย่างแต่ละจุด

เคอร์เนลข้อมูลคืออะไร

ในแมชชีนเลิร์นนิง โดยปกติแล้ว “เคอร์เนล” มักจะใช้เพื่ออ้างถึงเคล็ดลับของเคอร์เนล ซึ่งเป็นวิธีการใช้ตัวแยกประเภทเชิงเส้นเพื่อแก้ปัญหาที่ไม่เป็นเชิงเส้น… ฟังก์ชันเคอร์เนลคือสิ่งที่ ถูกนำไปใช้ในแต่ละอินสแตนซ์ของข้อมูล เพื่อจับคู่การสังเกตที่ไม่เป็นเชิงเส้นดั้งเดิมในพื้นที่มิติที่สูงกว่าซึ่งพวกมันสามารถแยกออกได้

ฟังก์ชันเคอร์เนลส่งคืนอะไร

ฟังก์ชันเคอร์เนลส่งคืน ผลิตภัณฑ์ภายในระหว่างจุดสองจุดในพื้นที่คุณลักษณะที่เหมาะสม ดังนั้นโดยการกำหนดแนวคิดเรื่องความคล้ายคลึงกันโดยมีค่าใช้จ่ายในการคำนวณเพียงเล็กน้อยแม้ในพื้นที่ที่มีมิติสูงมาก

เคอร์เนลปกติคืออะไร

ใช้ฟังก์ชันเคอร์เนลหลายแบบ: ยูนิฟอร์ม, สามเหลี่ยม, ไบเวท, ไตรเวท, Epanechnikov, ปกติ และอื่นๆ … เนื่องจากคุณสมบัติทางคณิตศาสตร์ที่สะดวก จึงมักใช้เคอร์เนลปกติ ซึ่งหมายความว่า K(x)=ϕ(x) โดยที่ ϕ คือฟังก์ชันความหนาแน่นปกติมาตรฐาน