เป็นความจริงที่ เมื่อช่วงความเชื่อมั่นไม่ทับซ้อนกัน ความแตกต่างระหว่างกลุ่มจะมีนัยสำคัญทางสถิติ อย่างไรก็ตาม เมื่อมีความเหลื่อมล้ำบ้าง ความแตกต่างก็ยังอาจมีนัยสำคัญ
95 ช่วงความเชื่อมั่นทับซ้อนกันและยังมีความสำคัญอยู่หรือไม่
เมื่อช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับค่าเฉลี่ยของกลุ่มประชากรอิสระสองกลุ่มไม่ทับซ้อนกัน จะมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างค่าเฉลี่ย (ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05)). อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ตรงกันข้ามไม่จำเป็นต้องเป็นความจริง
ช่วงความมั่นใจสองช่วงคาบเกี่ยวกันได้ไหม
คำตอบสั้น ๆ คือ: ไม่เสมอ หากสถิติสองสถิติมีช่วงความเชื่อมั่นที่ไม่ทับซ้อนกัน ย่อมจะมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ แต่ถ้ามีช่วงความเชื่อมั่นที่ทับซ้อนกัน ก็ไม่จำเป็นต้องเป็นจริง ว่าไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญเราสามารถแสดงสิ่งนี้ด้วยตัวอย่างง่ายๆ
คุณสามารถเพิ่มช่วงความมั่นใจด้วยกันได้ไหม
1 คำตอบ. ไม่ คุณไม่สามารถเพิ่มขีดจำกัดความมั่นใจได้ คุณสามารถบวกค่าความแปรปรวนเพื่อให้ได้ค่าความแปรปรวนของผลรวมได้ แต่ตัวแปรที่ถูกเพิ่มต้องไม่แยกจากกัน ไม่เช่นนั้น จะต้องรวมเอาความแปรปรวนร่วม (ความแปรปรวนร่วม) เข้ามาด้วย
กฎสำหรับช่วงความมั่นใจคืออะไร
เนื่องจาก 95% ของค่าอยู่ภายในสองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยตามกฎ 68-95-99.7 เพียงแค่ เพิ่มและลบค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสองค่าจากค่าเฉลี่ยในลำดับเพื่อให้ได้ช่วงความเชื่อมั่น 95% สังเกตว่าด้วยระดับความมั่นใจที่สูงขึ้น ช่วงความมั่นใจจะมีขนาดใหญ่ขึ้น จึงมีความแม่นยำน้อยลง