เมื่อการทดสอบทางสถิติแสดงค่าที่ยั่วเย้าใกล้ถึงความสำคัญ หลายคนก็ช่วยตัวเองไม่ได้ … หากค่า p มากกว่า 0.05 เล็กน้อย พวกเขามักจะรายงานผลลัพธ์ ว่า “มีนัยสำคัญเล็กน้อย” ซึ่งหมายความว่าอาจมีผลกระทบที่แท้จริงเกิดขึ้น
เมื่อค่า sig อยู่ระหว่าง.05 ถึง.10 คุณสามารถเรียกได้ว่ามีนัยสำคัญเพียงเล็กน้อยหรือไม่
โดยรวมแล้ว นักวิจัยพบว่าผลลัพธ์ที่ได้อธิบายว่า “นัยสำคัญเล็กน้อย” เป็นเรื่องธรรมดา โดยแสดงลักษณะประมาณ 40% ของค่า p ทั้งหมดในตัวอย่างที่อยู่ระหว่าง 05 และ. 10.
0.058 มีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่
เรียนกับ p=0531 มีหลักฐานต่อต้าน H0 น้อยกว่าการศึกษาที่มี p=0.058 มาก … เลือกจุดตัดเทียม เรียกว่าระดับนัยสำคัญ และผลลัพธ์ถูกเรียกตามสถิติ นัยสำคัญ หากค่า p น้อยกว่าระดับนัยสำคัญที่นำไปสู่การปฏิเสธสมมติฐานว่าง
.010 มีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่
ระดับความสำคัญที่เป็นที่นิยมคือ 10% ( 0.1), 5% (0.05), 1% (0.01), 0.5% (0.005) และ 0.1% (0.001). หากการทดสอบนัยสำคัญให้ค่า p ต่ำกว่าหรือเท่ากับระดับนัยสำคัญ สมมติฐานว่างจะถูกปฏิเสธที่ระดับนั้น … ยิ่งเลือกระดับนัยสำคัญต่ำเท่าใด ก็ยิ่งต้องมีหลักฐานมากขึ้นเท่านั้น
.049 มีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่
แต่ควรตีความค่า P 0.051 และ 0.049 ในทำนองเดียวกันแม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่า 0.051 มากกว่า 0.05 ดังนั้นจึง ไม่ใช่ "สำคัญ" และ 0.049 น้อยกว่า 0.05 และด้วยเหตุนี้จึง "มีนัยสำคัญ" การรายงานค่า P จริงช่วยหลีกเลี่ยงปัญหาการตีความนี้