กำลังวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง โดยการแยก … โดยรวมแล้ว ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างส่วนใหญ่ใช้การแยก การวิเคราะห์ข้อความ และการแยกข้อความด้วยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เพื่อสร้างมุมมองแบบบูรณาการของข้อมูล องค์กรในการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างชาญฉลาด
การวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างคืออะไร
การวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างคือ กระบวนการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อจัดระเบียบ จัดโครงสร้าง และรับคุณค่าจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างโดยอัตโนมัติ (ข้อมูลที่ไม่ได้จัดระเบียบในลักษณะที่กำหนดไว้ล่วงหน้า). … ข้อมูลข้อความที่ไม่มีโครงสร้างเป็นมากกว่าแค่ค่าตัวเลขและข้อเท็จจริง ไปสู่ความคิด ความคิดเห็น และอารมณ์
คุณวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างอย่างไร
ข้อมูลที่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลเชิงปริมาณ ในขณะที่ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างนั้นเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพ ข้อมูลที่มีโครงสร้างมักจะเก็บไว้ในคลังข้อมูล ในขณะที่ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจะถูกเก็บไว้ใน Data Lake ข้อมูลที่มีโครงสร้างคือ ค้นหาและวิเคราะห์ได้ง่าย ในขณะที่ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างต้องดำเนินการและทำความเข้าใจมากขึ้น
เครื่องมือใดที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
- MonkeyLearn | เครื่องมือวิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูลแบบครบวงจร
- Excel และ Google ชีต | จัดระเบียบข้อมูลและทำการวิเคราะห์พื้นฐาน
- RapidMinder | แพลตฟอร์มรอบด้านสำหรับโมเดลข้อมูลคาดการณ์
- KNIME | แพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สสำหรับการออกแบบขั้นสูงที่เป็นส่วนตัว
รวบรวมข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างอย่างไร
ทุกครั้งที่คุณรวบรวมความคิดเห็นจากลูกค้า คุณกำลังรวบรวมข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ตัวอย่างเช่น แบบสำรวจที่มีข้อความตอบกลับเป็นข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างแม้ว่าข้อมูลนี้จะไม่สามารถเก็บรวบรวมในฐานข้อมูลได้ แต่ก็ยังเป็นข้อมูลที่มีค่าซึ่งคุณสามารถใช้ประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจได้