เช่น PCA หรือ BiomeNet NMF เป็นวิธีการที่ไม่มีผู้ดูแล แม้ว่า NMF สามารถดึงคุณลักษณะหลักออกจากข้อมูลได้ แต่ก็ไม่สามารถรับประกันได้ว่าคุณลักษณะเหล่านี้เป็นคุณลักษณะที่แยกแยะได้ดีที่สุดในการแยกแยะประเภทต่างๆ
การแยกตัวประกอบของเมทริกซ์อยู่ภายใต้การดูแลหรือไม่
แต่ปัญหาก็คือว่า เมทริกซ์แยกตัวประกอบก็อยู่ภายใต้การดูแล ดังนั้นพวกมันจึงตกลงไปในถังขยะนั้นด้วย
แยกตัวประกอบเมทริกซ์ที่ไม่เป็นลบมีการควบคุมดูแลหรือไม่ดูแล
ในรูปแบบคลาสสิก NMF คือ วิธีการแบบไม่มีผู้ดูแล เช่น ป้ายกำกับคลาสของข้อมูลการฝึกจะไม่ถูกนำมาใช้ในการคำนวณ NMF … ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ Bioinformatics ออนไลน์
หลักการของการแยกตัวประกอบเมทริกซ์คืออะไร
เมทริกซ์แยกตัวประกอบคือ เทคนิคในการค้นหาปัจจัยแฝงจากเมทริกซ์การให้คะแนนและจับคู่รายการและผู้ใช้กับปัจจัยเหล่านั้น พิจารณาเมทริกซ์การให้คะแนน R ที่มีการให้คะแนนโดยผู้ใช้ n รายสำหรับ m รายการ เมทริกซ์การให้คะแนน R จะมีแถวและคอลัมน์ n×m
ตัวประกอบเมทริกซ์ในการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร
ตัวประกอบเมทริกซ์คือ ชั้นของอัลกอริทึมการกรองการทำงานร่วมกันที่ใช้ในระบบผู้แนะนำ อัลกอริธึมการแยกตัวประกอบของเมทริกซ์ทำงานโดยแยกย่อยเมทริกซ์การโต้ตอบระหว่างผู้ใช้กับรายการลงในผลคูณของเมทริกซ์สี่เหลี่ยมที่มีมิติต่ำกว่า 2 ตัว