การแยกตัวประกอบของเมทริกซ์อยู่ภายใต้การดูแลหรือไม่ได้รับการดูแล?

2024 ผู้เขียน: Fiona Howard | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-10 06:43

เช่น PCA หรือ BiomeNet NMF เป็นวิธีการที่ไม่มีผู้ดูแล แม้ว่า NMF สามารถดึงคุณลักษณะหลักออกจากข้อมูลได้ แต่ก็ไม่สามารถรับประกันได้ว่าคุณลักษณะเหล่านี้เป็นคุณลักษณะที่แยกแยะได้ดีที่สุดในการแยกแยะประเภทต่างๆ

การแยกตัวประกอบของเมทริกซ์อยู่ภายใต้การดูแลหรือไม่

แต่ปัญหาก็คือว่า เมทริกซ์แยกตัวประกอบก็อยู่ภายใต้การดูแล ดังนั้นพวกมันจึงตกลงไปในถังขยะนั้นด้วย

แยกตัวประกอบเมทริกซ์ที่ไม่เป็นลบมีการควบคุมดูแลหรือไม่ดูแล

ในรูปแบบคลาสสิก NMF คือ วิธีการแบบไม่มีผู้ดูแล เช่น ป้ายกำกับคลาสของข้อมูลการฝึกจะไม่ถูกนำมาใช้ในการคำนวณ NMF … ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ Bioinformatics ออนไลน์

หลักการของการแยกตัวประกอบเมทริกซ์คืออะไร

เมทริกซ์แยกตัวประกอบคือ เทคนิคในการค้นหาปัจจัยแฝงจากเมทริกซ์การให้คะแนนและจับคู่รายการและผู้ใช้กับปัจจัยเหล่านั้น พิจารณาเมทริกซ์การให้คะแนน R ที่มีการให้คะแนนโดยผู้ใช้ n รายสำหรับ m รายการ เมทริกซ์การให้คะแนน R จะมีแถวและคอลัมน์ n×m

ตัวประกอบเมทริกซ์ในการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร

ตัวประกอบเมทริกซ์คือ ชั้นของอัลกอริทึมการกรองการทำงานร่วมกันที่ใช้ในระบบผู้แนะนำ อัลกอริธึมการแยกตัวประกอบของเมทริกซ์ทำงานโดยแยกย่อยเมทริกซ์การโต้ตอบระหว่างผู้ใช้กับรายการลงในผลคูณของเมทริกซ์สี่เหลี่ยมที่มีมิติต่ำกว่า 2 ตัว