อ็อกเทฟช่วย ในการแก้ปัญหาเชิงตัวเลขและไม่เชิงเส้นด้วยตัวเลข และสำหรับการทดลองเชิงตัวเลขอื่นๆ โดยใช้ภาษาที่เข้ากันได้กับ MATLAB เป็นส่วนใหญ่ นอกจากนี้ยังอาจใช้เป็นชุดภาษาได้อีกด้วย
อ็อกเทฟใช้กันอย่างแพร่หลายหรือไม่
Andrew Ng จาก Stanford (https://en.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng) กล่าวถึง Matlab/Octave ใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างต้นแบบ I ได้ทำการวิจัยเล็กน้อยก่อนที่จะเริ่มเรียนรู้ Python เนื่องจากดูเหมือนว่าจะใช้ได้กับปัญหาในชีวิตจริงมากกว่า
GNU Octave ดีเท่ากับ Matlab หรือไม่
MATLAB น่าจะเป็น มีประสิทธิภาพมากกว่า Octave และอัลกอริธึมทำงานเร็วขึ้น แต่สำหรับแอปพลิเคชันส่วนใหญ่ Octave นั้นเพียงพอแล้วและในความคิดของฉัน ' น่าทึ่ง เครื่องมือที่ฟรีโดยสมบูรณ์ โดยที่ Octave นั้นฟรีอย่างสมบูรณ์
GNU Octave เหมือนกับ Matlab หรือไม่
GNU Octave ส่วนใหญ่เข้ากันได้กับ MATLAB อย่างไรก็ตาม parser ของ Octave อนุญาตให้ใช้ไวยากรณ์บางอย่าง (ซึ่งมักมีประโยชน์มาก) ที่ MATLAB ไม่รองรับ ดังนั้นโปรแกรมที่เขียนสำหรับ Octave อาจไม่ทำงานใน MATLAB … หน้านี้ยังมีหมายเหตุเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างสิ่งที่แตกต่างระหว่าง Octave (ในโหมดดั้งเดิม) และ MATLAB
อ็อกเทฟเหมาะกับ ML หรือไม่
อ็อกเทฟนั้นดีสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง ในแง่ของการช่วยให้คุณเข้าใจสัญชาตญาณทางคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังอัลกอริทึมได้ดียิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ภาษาที่ดีที่สุดสำหรับการนำ ML ไปใช้หรือใช้งานจริงในเวอร์ชันที่ใช้งานจริง Python รองรับแมชชีนเลิร์นนิงได้ดีกว่า Octave
