A ช่วงความเชื่อมั่น 99 เปอร์เซ็นต์จะกว้างขึ้น มากกว่าช่วงความเชื่อมั่น 95 เปอร์เซ็นต์ (เช่น บวกหรือลบ 4.5 เปอร์เซ็นต์ แทนที่จะเป็น 3.5 เปอร์เซ็นต์) ช่วงความเชื่อมั่น 90 เปอร์เซ็นต์จะแคบลง (เช่น บวกหรือลบ 2.5 เปอร์เซ็นต์ เป็นต้น)
อะไรทำให้ช่วงเวลากว้างขึ้น
ขนาดตัวอย่างที่เล็กกว่าหรือความแปรปรวนที่สูงกว่า จะส่งผลให้ช่วงความมั่นใจกว้างขึ้นโดยมีขอบข้อผิดพลาดที่ใหญ่ขึ้น ระดับความเชื่อมั่นยังส่งผลต่อความกว้างของช่วงเวลาด้วย หากคุณต้องการความมั่นใจในระดับที่สูงขึ้น ช่วงเวลานั้นจะไม่แน่น ช่วงเวลาสั้นๆ ที่ความมั่นใจ 95% หรือสูงกว่านั้นเหมาะอย่างยิ่ง
ฉันจะทำให้ช่วงเวลาแคบลงได้อย่างไร
- เพิ่มขนาดตัวอย่าง. บ่อยครั้ง วิธีที่ใช้ได้จริงที่สุดในการลดระยะขอบของข้อผิดพลาดคือการเพิ่มขนาดกลุ่มตัวอย่าง …
- ลดความแปรปรวน ยิ่งข้อมูลของคุณแตกต่างกันน้อยเท่าใด คุณก็ยิ่งสามารถประมาณค่าพารามิเตอร์ประชากรได้แม่นยำมากขึ้นเท่านั้น …
- ใช้ช่วงความมั่นใจด้านเดียว …
- ลดระดับความมั่นใจ
ทำไมช่วงความมั่นใจจึงกว้างขึ้น
ตัวอย่างเช่น ช่วงความเชื่อมั่น 99% จะกว้างกว่าช่วงความเชื่อมั่น 95% เพราะ เพื่อให้มั่นใจมากขึ้นว่าค่าประชากรจริงจะอยู่ภายในช่วงนั้น เราจะต้องอนุญาตให้มีค่าที่เป็นไปได้มากขึ้นภายใน ช่วงเวลา.
คุณคิดว่าช่วงความเชื่อมั่น 95% จะกว้างขึ้นหรือแคบลงหรือไม่
เห็นได้ชัดว่าช่วงความเชื่อมั่นที่แคบก็หมายความว่ามีโอกาสน้อยที่จะได้รับการตรวจสอบภายในช่วงเวลานั้น ดังนั้นความแม่นยำของเราจึงสูงขึ้น นอกจากนี้ ช่วงความเชื่อมั่น 95% แคบกว่า ช่วงความเชื่อมั่น 99% ซึ่งกว้างกว่าช่วงความเชื่อมั่น 99% มีความแม่นยำมากกว่า 95%