ในความน่าจะเป็นและสถิติ ความไร้ความจำเป็นคุณสมบัติของการกระจายความน่าจะเป็นบางอย่าง มันมักจะหมายถึงกรณีที่การกระจายของ "เวลารอ" จนถึงเหตุการณ์บางอย่างไม่ได้ขึ้นอยู่กับเวลาที่ผ่านไปแล้ว
ความจำเสื่อม ' คืออะไร
ตัวกรอง (ทฤษฎีความน่าจะเป็น) ของการแจกแจงความน่าจะเป็น โดยที่ความน่าจะเป็นที่ได้มาจากชุดของ สุ่มตัวอย่างมีความแตกต่างกันและไม่มีข้อมูล (เช่น "หน่วยความจำ") ของตัวอย่างก่อนหน้า
การแจกแจงแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลไม่มีหน่วยความจำหมายความว่าอย่างไร
การแจกแจงแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลไม่มีความจำ เพราะอดีตไม่มีผลต่อพฤติกรรมในอนาคตทุกชั่วขณะเปรียบเสมือนจุดเริ่มต้นของช่วงเวลาสุ่มใหม่ซึ่งมีการแจกแจงแบบเดียวกันโดยไม่คำนึงถึงเวลาที่ผ่านไปแล้ว เลขชี้กำลังเป็นตัวแปรสุ่มแบบต่อเนื่องที่ไม่มีหน่วยความจำเพียงตัวเดียว
คุณพิสูจน์คุณสมบัติไร้ความจำได้อย่างไร
ตัวแปรสุ่มทางเรขาคณิต X มีคุณสมบัติไม่มีหน่วยความจำ หากสำหรับจำนวนเต็มที่ไม่ติดลบ s และ t ความสัมพันธ์ต่อไปนี้จะคงอยู่ ฟังก์ชันมวลของความน่าจะเป็นสำหรับตัวแปรสุ่มทางเรขาคณิต X คือ f(x)=p(1−p)x ความน่าจะเป็นที่ X มากกว่าหรือเท่ากับ x คือ P(X≥x)=(1−p)x.
หุ้นไม่มีความจำหรือ
บทสรุปของงานวิจัยนี้คือ ราคาหุ้น "เกือบ" แทบไม่มีหน่วยความจำแล้ว ในแง่ที่ว่าการกระจายราคาหุ้นในอนาคตนั้นแทบไม่ต้องพึ่งพาการรับรู้ในอดีต แม้ว่าจะมีความผิดปกติบางอย่างยังคงอยู่