เมื่อปฏิเสธค่าสมมติฐานว่าง p?

2024 ผู้เขียน: Fiona Howard | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-10 06:43

หากค่า p น้อยกว่า 0.05 เราปฏิเสธสมมติฐานว่างว่าไม่มีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ย และสรุปว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญ หากค่า p มากกว่า 0.05 เราไม่สามารถสรุปได้ว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญ

เราปฏิเสธสมมติฐานว่างที่ค่า p เท่าไร

ค่า p น้อยกว่า 0.05 (โดยทั่วไป ≤ 0.05) มีนัยสำคัญทางสถิติ มันแสดงให้เห็นหลักฐานที่ชัดเจนเกี่ยวกับสมมติฐานว่าง เนื่องจากมีความเป็นไปได้น้อยกว่า 5% ที่ค่าโมฆะนั้นถูกต้อง (และผลลัพธ์จะเป็นแบบสุ่ม) ดังนั้นเราจึงปฏิเสธสมมติฐานว่างและยอมรับสมมติฐานทางเลือก

ค่า p สูงปฏิเสธสมมติฐานว่างหรือไม่

ค่า p เล็กน้อย (โดยทั่วไปคือ ≤ 0.05) บ่งชี้หลักฐานที่ชัดเจนเกี่ยวกับสมมติฐานว่าง ดังนั้นคุณจึงปฏิเสธสมมติฐานว่าง ค่า p ขนาดใหญ่ (> 0.05) บ่งชี้ว่ามีหลักฐานที่อ่อนแอต่อสมมติฐานว่าง ดังนั้นคุณจึงล้มเหลวในการปฏิเสธสมมติฐานว่าง.

ค่า p เป็น 0.1 สำคัญหรือไม่

ระดับความสำคัญ. ระดับนัยสำคัญสำหรับการทดสอบสมมติฐานที่กำหนดคือค่าที่ค่า P- ค่าที่น้อยกว่าหรือเท่ากับถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ ค่าทั่วไปสำหรับคือ 0.1, 0.05 และ 0.01 ค่าเหล่านี้สอดคล้องกับความน่าจะเป็นของการสังเกตค่าสุดโต่งดังกล่าวโดยบังเอิญ

ค่า p เกี่ยวข้องกับสมมติฐานว่างอย่างไร

ค่า p ใช้ในการทดสอบสมมติฐานเพื่อช่วยให้คุณสนับสนุนหรือปฏิเสธสมมติฐานว่าง ค่า p คือ หลักฐานเทียบกับสมมติฐานว่าง ยิ่งค่า p น้อยกว่า หลักฐานที่แสดงว่าคุณควรปฏิเสธสมมติฐานว่างยิ่งแข็งแกร่ง