กฎสี่เหลี่ยมคางหมูคือค่าเฉลี่ยของผลรวมซ้ายและขวา และ มักจะให้ค่าประมาณที่ดีกว่าอย่างใดอย่างหนึ่ง กฎของ Simpson ใช้ช่วงเวลาที่เติมด้วยพาราโบลาเพื่อประมาณพื้นที่ ดังนั้นจึงให้พื้นที่ที่แน่นอนใต้ฟังก์ชันกำลังสอง
เหตุใดกฎสี่เหลี่ยมคางหมูจึงสำคัญ
กฎสี่เหลี่ยมคางหมูคือ ส่วนใหญ่ใช้สำหรับการประเมินพื้นที่ใต้เส้นโค้ง เป็นไปได้ถ้าเราแบ่งพื้นที่ทั้งหมดออกเป็นสี่เหลี่ยมคางหมูที่เล็กกว่าแทนที่จะใช้สี่เหลี่ยม การรวมกฎสี่เหลี่ยมคางหมูจริง ๆ แล้วคำนวณพื้นที่โดยการประมาณพื้นที่ใต้กราฟของฟังก์ชันเป็นสี่เหลี่ยมคางหมู
ทำไมกฎสี่เหลี่ยมคางหมูจึงแม่นยำน้อยลง
กฎสี่เหลี่ยมคางหมูไม่เท่ากับ แม่นยำเหมือนกฎของซิมป์สัน เมื่อฟังก์ชันพื้นฐานราบรื่น เนื่องจากกฎของซิมป์สันใช้การประมาณค่ากำลังสองแทนการประมาณเชิงเส้น สูตรนี้มักจะให้ในกรณีที่เป็นจำนวนคี่ของจุดที่เว้นระยะเท่ากัน
กฎสี่เหลี่ยมคางหมูแม่นยำกว่ากฎซิมป์สันหรือไม่
กฎของซิมป์สันคือวิธีการรวมตัวเลขซึ่งมีความแม่นยำมากกว่า กฎสี่เหลี่ยมคางหมู และควรใช้ก่อนที่คุณจะลองทำอะไรที่แปลกใหม่กว่าเสมอ
กฎสี่เหลี่ยมคางหมูหรือจุดกึ่งกลางใดแม่นยำกว่ากัน
(13) กฎจุดกึ่งกลางนั้นแม่นยำกว่ากฎสี่เหลี่ยมคางหมูเสมอ … ตัวอย่างเช่น สร้างฟังก์ชันที่เป็นเส้นตรง เว้นแต่จะมีหนามแหลมแคบที่จุดกึ่งกลางของ ช่วงเวลาที่แบ่งย่อย จากนั้นสี่เหลี่ยมจัตุรัสโดยประมาณสำหรับกฎจุดกึ่งกลางจะเพิ่มขึ้นจนถึงระดับของยอดแหลม และเป็นการประมาณค่าสูงไปอย่างมาก