เป็น เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่แปลงข้อมูลดิบให้อยู่ในรูปแบบที่เข้าใจได้ ข้อมูลดิบ (ข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง) ไม่สมบูรณ์เสมอ และข้อมูลนั้นไม่สามารถส่งข้อมูลผ่านแบบจำลองได้ ที่จะทำให้เกิดข้อผิดพลาดบางอย่าง นั่นคือเหตุผลที่เราต้องประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าก่อนที่จะส่งผ่านโมเดล
ทำไมเราต้องประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า
การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าเป็นสิ่งสำคัญใน กระบวนการขุดข้อมูลใดๆ เนื่องจากจะส่งผลโดยตรงต่ออัตราความสำเร็จของโครงการ … ข้อมูลถูกกล่าวว่าไม่สะอาดหากไม่มีแอตทริบิวต์ ค่าแอตทริบิวต์ มี สัญญาณรบกวนหรือค่าผิดปกติและข้อมูลที่ซ้ำกันหรือผิด การปรากฏตัวของสิ่งเหล่านี้จะทำให้คุณภาพของผลลัพธ์ลดลง
การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าหมายความว่าอย่างไร
การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าคือ กระบวนการแปลงข้อมูลดิบให้อยู่ในรูปแบบที่เข้าใจได้ นอกจากนี้ยังเป็นขั้นตอนสำคัญในการขุดข้อมูลเนื่องจากเราไม่สามารถทำงานกับข้อมูลดิบได้ ควรตรวจสอบคุณภาพของข้อมูลก่อนใช้การเรียนรู้ของเครื่องหรืออัลกอริธึมการทำเหมืองข้อมูล
ฉันควรประมวลผลข้อมูลการทดสอบล่วงหน้าหรือไม่
สาระสำคัญพื้นฐานของสิ่งนี้คือ: คุณไม่ควรใช้วิธีการประมวลผลล่วงหน้าที่ติดตั้ง ในชุดข้อมูลทั้งหมด เพื่อแปลงข้อมูลการทดสอบหรือฝึกอบรม หากทำเช่นนั้น แสดงว่าคุณกำลังนำข้อมูลจากรถไฟที่มุ่งหน้าไปยังชุดทดสอบโดยไม่ได้ตั้งใจ
ทำไมเราต้องประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าก่อนทำการวิเคราะห์
การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าสามารถอ้างถึงการจัดการหรือการปล่อยข้อมูลก่อนที่จะมี ใช้เพื่อให้แน่ใจว่าหรือเพิ่มประสิทธิภาพ และเป็นขั้นตอนสำคัญในกระบวนการขุดข้อมูล … การวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่ได้รับการคัดกรองอย่างระมัดระวังสำหรับปัญหาดังกล่าวอาจทำให้เกิดผลลัพธ์ที่เข้าใจผิดได้