ทำไมเราจึงใช้การแปลงนอร์มัลไลเซอร์ในสารสนเทศ

2024 ผู้เขียน: Fiona Howard | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-10 06:43

การแปลงนอร์มัลไลเซอร์สร้างหลายแถวจากแถวเดียวเพื่อสร้างการจัดเก็บข้อมูลที่เป็นมาตรฐานมากขึ้นสำหรับระบบเป้าหมายใน Informatica การแปลงนอร์มัลไลเซอร์ใน Informatica ส่วนใหญ่จะใช้ เพื่อจัดการข้อมูลที่ซ้ำซ้อน และแยกข้อมูลที่ถูกทำให้เสื่อมเสียออกเป็นชุดข้อมูลหลายชุด

นอร์มอลไลเซอร์ทำงานอย่างไร

การแปลงนอร์มัลไลเซอร์คือ การเปลี่ยนแปลงที่ทำงานอยู่ ที่แปลงแถวที่เข้ามาหนึ่งแถวเป็นแถวเอาต์พุตหลายแถว … เมื่อการแปลง Normalizer ส่งคืนหลายแถวจากแถวที่เข้ามา มันจะส่งคืนข้อมูลที่ซ้ำกันสำหรับคอลัมน์ขาเข้าที่เกิดขึ้นครั้งเดียว

นอร์มอลไลเซอร์ทำงานอยู่/การแปลงแบบพาสซีฟหรือไม่

Normalizer Transformation Properties

Active /Passive: Normalizer Transformation is an Active transform เนื่องจากมันสร้างหลายแถวสำหรับแต่ละแถวอินพุต

การเปลี่ยนแปลงนอร์มัลไลเซอร์ใน Informatica คืออะไร

สวัสดี จอย ระดับคือ ใช้เพื่อกำหนดจ้างงานของคอลัมน์ที่จัดกลุ่ม ตัวอย่างเช่นมีสองคอลัมน์ Column_name และ Column_value โดยไม่มีการกำหนดระดับถ้าคุณให้เกิดขึ้นเป็น 2 คุณจะเห็นพอร์ตเช่น

การแปลงนอร์มัลไลเซอร์ VSAM คืออะไร

VSAM Normalizer รับคอลัมน์ต้นทางที่เกิดขึ้นหลายคอลัมน์ผ่านพอร์ตอินพุตเดียว การแปลงนอร์มัลไลเซอร์ของไปป์ไลน์ การแปลงที่ประมวลผลข้อมูลที่เกิดขึ้นหลายรายการจากตารางเชิงสัมพันธ์หรือไฟล์แบบแฟลต คุณสร้างคอลัมน์ด้วยตนเองและแก้ไขใน Transformation Developer หรือ Mapping Designer