จำเป็นต้องมีสมมติฐานสำหรับการวิจัยทั้งหมดหรือไม่?

2024 ผู้เขียน: Fiona Howard | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-10 06:43

ไม่ใช่ทุกการศึกษาที่มีสมมติฐาน … ไม่มีสมมติฐานที่เป็นทางการ และบางทีจุดประสงค์ของการศึกษานี้คือการสำรวจพื้นที่บางส่วนให้ละเอียดยิ่งขึ้นเพื่อพัฒนาสมมติฐานหรือการคาดการณ์ที่เฉพาะเจาะจงซึ่งสามารถทดสอบได้ในการวิจัยในอนาคต การศึกษาเดียวอาจมีสมมติฐานหนึ่งหรือหลายข้อ

สมมติฐานจำเป็นเสมอในการวิจัยเชิงคุณภาพหรือไม่

สมมติฐานจำเป็นเสมอในการวิจัยเชิงคุณภาพหรือไม่? No – ไม่มีสมมติฐานว่างในการวิจัยเชิงคุณภาพ การวิจัยเชิงคุณภาพใช้ 'คำถาม' แทน คุณไม่สามารถทดสอบข้อมูลเชิงสถิติที่เกิดจากการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ

เหตุใดจึงต้องมีสมมติฐานในการวิจัย

ความสำคัญของสมมติฐาน:

ทำให้มั่นใจได้ว่าวิธีการวิจัยทั้งหมดเป็นวิทยาศาสตร์และถูกต้อง ช่วยสมมติความน่าจะเป็นของความล้มเหลวในการวิจัยและความคืบหน้า ช่วยให้เชื่อมโยงไปยังทฤษฎีพื้นฐานและคำถามการวิจัยเฉพาะ

สมมติฐานคืออะไรและเหตุใดจึงสำคัญ

มักเรียกว่าคำถามวิจัย สมมติฐานคือ แนวคิดที่ต้องนำไปทดสอบ คำถามวิจัยควรนำไปสู่การคาดการณ์ที่ชัดเจนและสามารถทดสอบได้ ยิ่งการคาดการณ์เหล่านี้เฉพาะเจาะจงมากเท่าใด ก็ยิ่งลดจำนวนวิธีที่จะอธิบายผลลัพธ์ได้ง่ายขึ้นเท่านั้น

สมมติฐานในการเขียนบทความวิจัยของคุณ Brainly มีความสำคัญอย่างไร

คำตอบ: นักวิจัยสามารถทำการตรวจสอบที่ถูกต้องโดยไม่ต้องสร้างสมมติฐาน อย่างไรก็ตาม การสร้างสมมติฐานเป็นเรื่องดีเสมอ เนื่องจากจะช่วยจำกัดขอบเขตการวิจัยของคุณให้แคบลง ความสำคัญของสมมติฐานอยู่ที่ ในความสามารถในการนำทิศทางและความเฉพาะเจาะจงมาสู่งานวิจัยของคุณ