ดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว ความแตกต่างหลักระหว่าง CUDA และ OpenCL คือ CUDA เป็นเฟรมเวิร์กที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งสร้างโดย Nvidia และ OpenCL เป็นโอเพ่นซอร์ส … ข้อตกลงทั่วไปคือหากแอปที่คุณเลือกรองรับทั้ง CUDA และ OpenCL ให้เลือกใช้ CUDA เพราะจะให้ผลลัพธ์ด้านประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
CUDA หรือ OpenCL ไหนเร็วกว่ากัน
การศึกษาที่เปรียบเทียบโดยตรงระหว่างโปรแกรม CUDA กับ OpenCL บน NVIDIA GPUs พบว่า CUDA นั้นเร็วกว่า OpenCL ถึง 30%
OpenCL เหมือนกับ CUDA ไหม
OpenCL เป็นมาตรฐานแบบเปิดที่สามารถใช้เพื่อตั้งโปรแกรม CPU, GPU และอุปกรณ์อื่นๆ จากผู้จำหน่ายต่างๆ ในขณะที่ CUDA นั้นใช้เฉพาะสำหรับ NVIDIA GPU แม้ว่า OpenCL จะสัญญาว่าจะใช้ภาษาพกพาสำหรับการเขียนโปรแกรม GPU แต่โดยทั่วไปแล้วอาจส่งผลให้มีการปรับประสิทธิภาพ
ผู้คนยังใช้ OpenCL อยู่หรือไม่
OpenCL โอเพ่นซอร์สและขณะนี้ได้รับการสนับสนุนอย่างกว้างขวาง โดยได้รับการสนับสนุนจากกลุ่มผลิตภัณฑ์การ์ด AMD ที่ยอดเยี่ยมในปัจจุบัน เป็นเฟรมเวิร์ก GPGPU ที่เข้ากันได้และมีประสิทธิภาพมากในปัจจุบัน … อย่างไรก็ตาม มีแอปบางตัวที่เลือกไว้ เช่น Capture One ซึ่งรองรับเฉพาะ OpenCL ดังนั้น เฟรมเวิร์กก็มีชีวิตเล็กน้อยในนั้น
CUDA จำเป็นสำหรับ GPU หรือไม่
คุณสามารถเร่งการเรียนรู้เชิงลึกและแอปที่เน้นการประมวลผลอื่นๆ ได้ด้วยการใช้ประโยชน์จาก CUDA และพลังการประมวลผลแบบคู่ขนานของ GPU … CUDA ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเร่งความเร็วแอปพลิเคชันที่เน้นการประมวลผลโดยควบคุมพลังของ GPU สำหรับส่วนขนานของการคำนวณ
