เนื่องจากข้อผิดพลาดแบบสุ่มเป็นแบบสุ่มและสามารถเปลี่ยนค่าได้ทั้งสูงและต่ำ จึงสามารถ ถูกกำจัดผ่านการทำซ้ำและการหาค่าเฉลี่ย ข้อผิดพลาดแบบสุ่มที่แท้จริงจะเฉลี่ยเป็นศูนย์หากมีการวัดเพียงพอและหาค่าเฉลี่ย (ผ่านเส้นที่เหมาะสมที่สุด)
การสุ่มผิดพลาดคืออะไรและจะลดได้อย่างไร
หากคุณลดข้อผิดพลาดแบบสุ่มของชุดข้อมูล คุณจะลดความกว้าง (ความกว้างเต็มในครึ่งสูงสุด) ของการแจกแจง หรือสัญญาณรบกวนการนับ (POISSON NOISE) ของการวัด โดยปกติ คุณสามารถลดข้อผิดพลาดแบบสุ่มได้ โดยเพียงแค่วัดเพิ่มเติม.
การสุ่มผิดพลาดคืออะไร
ข้อผิดพลาดแบบสุ่มคือ โอกาสความแตกต่างระหว่างค่าที่สังเกตได้และค่าจริงของบางสิ่ง (เช่น นักวิจัยอ่านเครื่องชั่งน้ำหนักผิดบันทึกการวัดที่ไม่ถูกต้อง) … ด้วยข้อผิดพลาดแบบสุ่ม การวัดหลายค่ามักจะจัดกลุ่มรอบค่าที่แท้จริง
การสุ่มข้อผิดพลาดในคลาส 11 ฟิสิกส์เป็นอย่างไร
ข้อผิดพลาดแบบสุ่มสามารถ ลดลงได้โดยการสังเกตซ้ำหลายครั้งและใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของการสังเกตทั้งหมด ค่าเฉลี่ยนี้จะใกล้เคียงกับการอ่านที่แม่นยำที่สุด. หมายเหตุ:- หากจำนวนการสังเกตเกิดขึ้น n ครั้ง ข้อผิดพลาดแบบสุ่มจะลดลงเหลือ (1/n) เท่า.
ข้อผิดพลาดใดที่สามารถกำจัดได้
ข้อผิดพลาดมักถูกจำแนกออกเป็นสามประเภท: ข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบ ข้อผิดพลาดแบบสุ่ม และข้อผิดพลาด ข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบเกิดจากสาเหตุที่ระบุและโดยหลักการแล้วสามารถกำจัดได้