กฎเชิงประจักษ์?

2024 ผู้เขียน: Fiona Howard | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-10 06:43

กฎเชิงประจักษ์ระบุว่า 99.7% ของข้อมูลที่สังเกตได้หลังจากการแจกแจงแบบปกติอยู่ภายใน 3 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย ภายใต้กฎนี้ 68% ของข้อมูลอยู่ในหนึ่งมาตรฐาน ส่วนเบี่ยงเบน 95% เปอร์เซ็นต์ภายในสองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและ 99.7% ภายในสามส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ย

สูตรกฎเชิงประจักษ์คืออะไร

สูตรกฎเอมพิริคัล (หรือสูตรกฎ 68 95 99) ใช้ข้อมูลการแจกแจงแบบปกติเพื่อค้นหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานแรก ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สอง และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สามเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ย 68%, 95% และ 99% ตามลำดับ.

คุณใช้กฎเชิงประจักษ์อย่างไร

ตัวอย่างการใช้กฎเชิงประจักษ์

1. ค่าเฉลี่ย: μ=100.
2. ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน: σ=15.
3. สูตรกฎเอมพิริคัล: μ - σ=100 – 15=85 μ + σ=100 + 15=115 คน 68% มี IQ ระหว่าง 85 ถึง 115 μ – 2σ=100 – 215=70 μ + 2σ=100 + 215=130. 95% ของคนมีไอคิวระหว่าง 70 ถึง 130 μ - 3σ=100 – 315=55.

กฎเชิงประจักษ์สำหรับคะแนน z คืออะไร

อันที่จริง “กฎเชิงประจักษ์” ระบุว่าสำหรับการแจกแจงรูประฆังคร่าวๆ: ประมาณ 68% ของค่าข้อมูลจะมีคะแนน z ระหว่าง ±1 ประมาณ 95 % ระหว่าง ±2 และประมาณ 99.7% (นั่นคือเกือบทั้งหมด) ระหว่าง ±3.

กฎเชิงประจักษ์สำหรับหุ่นคืออะไร

กฎเชิงประจักษ์ระบุว่าในการแจกแจงแบบปกติ 95% ของค่าอยู่ภายในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสองค่าของค่าเฉลี่ย “ภายในสองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน” หมายถึงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสองค่าที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสองค่าเหนือค่ากลาง