H. P. Luhn เป็นคนแรกที่คิดค้นการสรุปข้อความอัตโนมัติในปี 1958 [24] ชุมชน NLP ได้คิดค้นฟิลด์ย่อยของการสรุป Radev et al [28] กล่าวว่ามีการประมวลผลเอกสารอย่างน้อยหนึ่งรายการและมีการสร้างสรุปสั้น ๆ ซึ่งน้อยกว่าขนาดของเอกสารต้นฉบับ
การสรุปอัตโนมัติใช้อย่างไร
การสรุปอัตโนมัติคือ กระบวนการย่อชุดข้อมูลโดยคำนวณ เพื่อสร้างชุดย่อย (สรุป) ที่แสดงถึงข้อมูลที่สำคัญที่สุดหรือเกี่ยวข้องภายในเนื้อหาต้นฉบับ นอกจากข้อความ รูปภาพและวิดีโอยังสามารถสรุปได้
ทำไมเราต้องสรุปข้อความอัตโนมัติ
เมื่อค้นคว้าเอกสาร บทสรุปทำให้ขั้นตอนการคัดเลือกง่ายขึ้นการสรุปอัตโนมัติ ปรับปรุงประสิทธิภาพของการจัดทำดัชนี อัลกอริธึมการสรุปอัตโนมัติมีความเอนเอียงน้อยกว่าผู้สรุปที่เป็นมนุษย์ บทสรุปส่วนบุคคลมีประโยชน์ในระบบตอบคำถามเนื่องจากให้ข้อมูลส่วนบุคคล
การสรุปนามธรรมคืออะไร
Abstractive Summarization is a task in Natural Language Processing (NLP) ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างบทสรุปที่กระชับของข้อความต้นฉบับ … การสรุปเชิงนามธรรมทำให้มีแอปพลิเคชั่นจำนวนมากในโดเมนที่แตกต่างกัน ตั้งแต่หนังสือและวรรณกรรม ไปจนถึงวิทยาศาสตร์และการวิจัยและพัฒนา ไปจนถึงการวิจัยทางการเงินและการวิเคราะห์เอกสารทางกฎหมาย
การสรุปใน NLP คืออะไร
การสรุปข้อความคือ กระบวนการสร้างสรุปเอกสารข้อความที่ยาวขึ้นอย่างกระชับ สอดคล้องกัน และคล่องแคล่ว และเกี่ยวข้องกับการสรุปประเด็นสำคัญของข้อความ … สองวิธีที่แตกต่างกันคือ ใช้สำหรับสรุปข้อความคือ: Extractive Summarization สรุปนามธรรม.