กรณีที่ซับซ้อนที่สุดในการสร้างฮีปคืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Fiona Howard | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-10 06:43

2. ความซับซ้อนของเคสที่ดีที่สุดในการสร้างฮีปคืออะไร? คำอธิบาย: ความซับซ้อนของกรณีที่ดีที่สุดเกิดขึ้นใน โครงสร้างจากล่างขึ้นบน เมื่อเราได้รับอาร์เรย์การเรียงลำดับ

ความซับซ้อนที่เลวร้ายที่สุดในการสร้างฮีปคืออะไร

จำนวนการดำเนินการที่ต้องการขึ้นอยู่กับจำนวนระดับที่องค์ประกอบใหม่ต้องเพิ่มขึ้นเพื่อให้เป็นไปตามคุณสมบัติของฮีปเท่านั้น ดังนั้น การดำเนินการแทรกจึงมีความซับซ้อนของเวลาที่แย่ที่สุดที่ O(log n).

ความซับซ้อนของฮีปคืออะไร

การเรียงลำดับฮีปทำงานใน O (n lg ⁡ (n)) O(n\lg(n)) O(nlg(n)) เวลา ซึ่งจะขยายและขยาย n ต่างจาก Quicksort ไม่มีกรณีที่เลวร้ายที่สุด O (n 2) O(n^2) O(n2) ความซับซ้อน พื้นที่อย่างมีประสิทธิภาพ การเรียงลำดับฮีปใช้พื้นที่ O (1) O(1) O(1) พื้นที่

ความซับซ้อนของการเรียงลำดับฮีปคืออะไร

Heapsort เป็นอัลกอริธึมการจัดเรียงที่มีประสิทธิภาพและไม่เสถียร โดยมีความซับซ้อนของเวลาโดยเฉลี่ย กรณีที่ดีที่สุด และกรณีที่เลวร้ายที่สุดคือ O(n บันทึก n) Heapsort นั้นช้ากว่า Quicksort และ Merge Sort อย่างมาก ดังนั้น Heapsort จึงไม่ค่อยพบในทางปฏิบัติ

เวลาความซับซ้อนของการดำเนินการ build heap ที่ใช้ Build heap คืออะไร

สร้างอาร์เรย์ขนาด 2n และคัดลอกองค์ประกอบของฮีปทั้งสองไปยังอาร์เรย์นี้ Call build heap สำหรับอาร์เรย์ขนาด 2n การดำเนินการสร้างฮีปใช้เวลา O(n) เวลา คิวลำดับความสำคัญถูกนำมาใช้เป็น Max-Heap