Multicollinearity คือ การเกิดขึ้นของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระตั้งแต่สองตัวขึ้นไปในแบบจำลองการถดถอยพหุคูณ … โดยทั่วไป หลายคอลลิเนียร์สามารถนำไปสู่ช่วงความเชื่อมั่นที่กว้างขึ้นซึ่งก่อให้เกิดความน่าจะเป็นที่น่าเชื่อถือน้อยลงใน เงื่อนไขผลกระทบของตัวแปรอิสระในแบบจำลอง
คุณอธิบายความหลากหลายทางชีวภาพได้อย่างไร
Multicollinearity มักเกิดขึ้น เมื่อมีความสัมพันธ์กันสูงระหว่างตัวแปรทำนายตั้งแต่สองตัวขึ้นไป กล่าวอีกนัยหนึ่ง ตัวแปรทำนายหนึ่งสามารถใช้เพื่อทำนายอีกตัวแปรหนึ่งได้ สิ่งนี้จะสร้างข้อมูลซ้ำซ้อน โดยบิดเบือนผลลัพธ์ในรูปแบบการถดถอย
ความหลากหลายทางชีวภาพคืออะไรและทำไมถึงเป็นปัญหา
Multicollinearity เกิดขึ้นเมื่อตัวแปรอิสระมีความสัมพันธ์สูงกับตัวแปรอิสระอื่นอย่างน้อยหนึ่งตัวในสมการถดถอยพหุคูณ ความหลากหลายทางชีวภาพเป็นปัญหา เพราะมันบ่อนทำลายความสำคัญทางสถิติของตัวแปรอิสระ
ตัวอย่างหลายคอลลิเนียร์คืออะไร
หากตัวแปรอิสระตั้งแต่สองตัวขึ้นไปมีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงที่แน่นอนระหว่างพวกมัน เราก็มีพหุเชิงเส้นที่สมบูรณ์แบบ ตัวอย่าง: รวม ข้อมูลเดียวกันสองครั้ง (น้ำหนักเป็นปอนด์และน้ำหนักเป็นกิโลกรัม) ไม่ได้ใช้ตัวแปรดัมมี่อย่างถูกต้อง (ตกอยู่ในกับดักตัวแปรจำลอง) ฯลฯ
เศรษฐมิติตรวจจับความหลากหลายร่วมได้อย่างไร
การตรวจจับหลายคอลลิเนียร์
- ขั้นตอนที่ 1: ตรวจสอบ scatterplot และเมทริกซ์สหสัมพันธ์ …
- ขั้นตอนที่ 2: มองหาเครื่องหมายสัมประสิทธิ์ที่ไม่ถูกต้อง …
- ขั้นตอนที่ 3: มองหาความไม่แน่นอนของสัมประสิทธิ์ …
- ขั้นตอนที่ 4: ทบทวนปัจจัยเงินเฟ้อผันแปร