ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ มีการกล่าวถึงปัญหาว่ามีปัญหาย่อยที่ทับซ้อนกันหากปัญหาสามารถแบ่งออกเป็นปัญหาย่อยซึ่งถูกนำมาใช้ซ้ำหลายครั้งหรืออัลกอริทึมแบบเรียกซ้ำสำหรับปัญหาจะแก้ปัญหาย่อยเดียวกันซ้ำแล้วซ้ำอีกแทนที่จะสร้างใหม่เสมอ ปัญหาย่อย.
โครงสร้างย่อยที่เหมาะสมที่สุดและปัญหาย่อยที่ทับซ้อนกันในการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกคืออะไร
ปัญหามีคุณสมบัติโครงสร้างย่อยที่เหมาะสมที่สุด หากสามารถหาวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมที่สุดของปัญหาที่กำหนดได้โดยใช้วิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมที่สุดของปัญหาย่อย Dynamic Programming ใช้ประโยชน์จากคุณสมบัตินี้เพื่อค้นหาวิธีแก้ปัญหา
ปัญหาย่อยที่ทับซ้อนกันในโปรแกรมไดนามิกคืออะไร
1) ปัญหาย่อยที่ทับซ้อนกัน:
Dynamic Programming is ส่วนใหญ่ใช้เมื่อต้องการแก้ปัญหาย่อยเดียวกันซ้ำแล้วซ้ำเล่า ในการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก โซลูชันที่คำนวณสำหรับปัญหาย่อยจะถูกจัดเก็บไว้ในตารางเพื่อไม่ให้ต้องคำนวณใหม่
โครงสร้างย่อยที่เหมาะสมกับปัญหาย่อยที่ทับซ้อนกันต่างกันอย่างไร
ฉันเข้าใจแนวทางเป้าหมายสำหรับทั้งสองวิธีที่ Optimal Substructure คำนวณโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดตามอินพุต n ในขณะที่ Overlapping Subproblems กำหนดเป้าหมายโซลูชันทั้งหมดสำหรับช่วงอินพุตที่พูดจาก 1 ถึง nสำหรับปัญหาอย่างปัญหาการตัดก้าน
Tehniques ใดต่อไปนี้ใช้ปัญหาย่อยทับซ้อนกัน
Dynamic Programming เป็นเทคนิคในการแก้ปัญหาย่อยที่ทับซ้อนกัน ในที่นี้ เราเก็บผลลัพธ์ของปัญหาย่อยที่แก้ไขเพียงครั้งเดียวเพื่อใช้ซ้ำในอนาคต เทคนิคการจัดเก็บวิธีแก้ปัญหาย่อยเรียกว่าการท่องจำ