ข้อผิดพลาดมาตรฐานควรสูงหรือต่ำ

2024 ผู้เขียน: Fiona Howard | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-10 06:43

The smaller ข้อผิดพลาดมาตรฐาน ยิ่งสเปรดน้อยลง และมีแนวโน้มที่ค่าเฉลี่ยตัวอย่างใดๆ ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยประชากร ข้อผิดพลาดมาตรฐานเล็กน้อยจึงเป็นสิ่งที่ดี

ข้อผิดพลาดมาตรฐานอะไรที่ยอมรับได้

ค่า 0.8-0.9 ถูกมองว่าเป็นทั้งผู้ให้บริการและหน่วยงานกำกับดูแล ว่าเป็นการสาธิตที่เพียงพอของความน่าเชื่อถือที่ยอมรับได้สำหรับการประเมินใดๆ

ข้อผิดพลาดมาตรฐานสูงหมายความว่าอย่างไร

ข้อผิดพลาดมาตรฐานจะบอกคุณว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างที่กำหนดจากประชากรนั้นน่าจะถูกนำมาเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยประชากรจริงได้แม่นยำเพียงใด เมื่อค่าผิดพลาดมาตรฐานเพิ่มขึ้น กล่าวคือ ค่าเฉลี่ยมีการกระจายมากขึ้น ค่าเฉลี่ยที่ระบุจะเป็น การแทนค่าค่าเฉลี่ยประชากรจริงที่ไม่ถูกต้อง

ข้อผิดพลาดมาตรฐานสูงหรือต่ำหมายความว่าอย่างไร

จุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณค่าเฉลี่ยมากขึ้น ข้อผิดพลาดมาตรฐานที่เล็กกว่ามักจะเป็น เมื่อข้อผิดพลาดมาตรฐานมีขนาดเล็กแสดงว่าข้อมูลเป็นตัวแทนมากขึ้น ของค่าเฉลี่ยที่แท้จริง ในกรณีที่ข้อผิดพลาดมาตรฐานมีขนาดใหญ่ ข้อมูลอาจมีความผิดปกติบางอย่างที่น่าสังเกต

ข้อผิดพลาดมาตรฐานที่ใหญ่กว่าดีกว่าไหม

ข้อผิดพลาดมาตรฐานที่ใหญ่กว่า สถิติที่แม่นยำน้อยลง โดยนัยในแนวคิดนี้ ทุกสิ่งที่เราคำนวณในตัวอย่างข้อมูลอาจมีข้อผิดพลาดแบบสุ่ม