ความสัมพันธ์อัตโนมัติมีประโยชน์เมื่อใด

2024 ผู้เขียน: Fiona Howard | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-10 06:43

ความสัมพันธ์อัตโนมัติอาจมีประโยชน์ สำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิค นั่นเป็นเพราะการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวข้องกับแนวโน้มและความสัมพันธ์ระหว่างราคาหลักทรัพย์โดยใช้เทคนิคการสร้างแผนภูมิมากที่สุด ซึ่งตรงกันข้ามกับการวิเคราะห์พื้นฐานซึ่งเน้นที่สุขภาพทางการเงินหรือการจัดการของบริษัทแทน

ความสัมพันธ์อัตโนมัติมีประโยชน์อย่างไร

ความสัมพันธ์อัตโนมัติแสดงถึงระดับของความคล้ายคลึงกันระหว่างอนุกรมเวลาที่กำหนดและเวอร์ชันที่ล้าหลังของตัวเองในช่วงเวลาต่อเนื่องกัน … นักวิเคราะห์ทางเทคนิคสามารถใช้ความสัมพันธ์อัตโนมัติ เพื่อวัดว่าราคาหลักทรัพย์ในอดีตมีอิทธิพลต่อราคาในอนาคตมากน้อยเพียงใด

ความสัมพันธ์อัตโนมัติเป็นอนุกรมเวลาดีหรือไม่ดี

ในบริบทนี้ ความสัมพันธ์อัตโนมัติของค่าคงเหลือคือ 'bad' เพราะมันหมายความว่าคุณไม่ได้สร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูลดีพอ เหตุผลหลักที่ผู้คนไม่ต่างจากซีรีส์นี้เพราะพวกเขาต้องการจำลองกระบวนการพื้นฐานตามที่เป็นอยู่

ทำไมเราต้องมีฟังก์ชัน Autocorrelation

ฟังก์ชันความสัมพันธ์อัตโนมัติ (ACF) กำหนด จุดข้อมูลในอนุกรมเวลาสัมพันธ์โดยเฉลี่ยกับจุดข้อมูลก่อนหน้าอย่างไร (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). … ดังนั้น ACF จึงเป็นฟังก์ชันของดีเลย์หรือแล็ก τ ซึ่งกำหนดการกะเวลาในอดีตเพื่อประเมินความคล้ายคลึงกันระหว่างจุดข้อมูล

เหตุใดความสัมพันธ์อัตโนมัติจึงสำคัญในอนุกรมเวลา

ฟังก์ชันสหสัมพันธ์อัตโนมัติ (ACF) ใช้ฟังก์ชันสหสัมพันธ์อัตโนมัติ (ACF) เพื่อ ระบุว่าความล่าช้าใดมีความสัมพันธ์กันอย่างมีนัยสำคัญ ทำความเข้าใจรูปแบบและคุณสมบัติของอนุกรมเวลา จากนั้นใช้ข้อมูลนั้น เพื่อสร้างแบบจำลองข้อมูลอนุกรมเวลา… คุณยังสามารถกำหนดได้ว่าเทรนด์และรูปแบบตามฤดูกาลมีอยู่หรือไม่