มี ไม่มีค่าที่ถูกต้อง สำหรับ MSE พูดง่ายๆ คือ ยิ่งค่าต่ำยิ่งดี และ 0 หมายความว่าโมเดลนั้นสมบูรณ์แบบ
ค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยที่ยอมรับได้คืออะไร
ตามกฎทั่วไป อาจกล่าวได้ว่าค่า RMSE ระหว่าง 0.2 ถึง 0.5 แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองสามารถทำนายข้อมูลได้อย่างแม่นยำ นอกจากนี้ R-squared ที่ปรับแล้วมากกว่า 0.75 เป็นค่าที่ดีมากสำหรับการแสดงความแม่นยำ ในบางกรณี ค่า R-squared ที่ปรับแล้ว 0.4 หรือมากกว่าก็เป็นที่ยอมรับเช่นกัน
ช่วงของ MSE คืออะไร
ไม่มีข้อจำกัดที่ยอมรับได้สำหรับ MSE ยกเว้นว่ายิ่ง MSE ต่ำ ความแม่นยำในการทำนายก็จะยิ่งสูงขึ้น เนื่องจากมีการจับคู่ที่ยอดเยี่ยมระหว่างชุดข้อมูลจริงกับที่คาดการณ์ นี่คือตัวอย่างโดยการปรับปรุงความสัมพันธ์เมื่อ MSE เข้าใกล้ศูนย์
คุณตีความ MSE ในการถดถอยเชิงเส้นอย่างไร
ค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (MSE) บอก คุณทราบว่าเส้นถดถอยอยู่ใกล้กับชุดของจุดเพียงใด ทำได้โดยนำระยะทางจากจุดไปยังเส้นถดถอย (ระยะทางเหล่านี้เป็น "ข้อผิดพลาด") และยกกำลังสอง การยกกำลังสองจำเป็นต้องลบเครื่องหมายลบออก
r-squared ในภาษาอังกฤษธรรมดาคืออะไร
R-squared คือ เปอร์เซ็นต์ของการเปลี่ยนแปลงตัวแปรการตอบสนอง ที่อธิบายโดยโมเดลเชิงเส้น จะอยู่ระหว่าง 0 ถึง 100% เสมอ R-squared คือการวัดทางสถิติว่าข้อมูลอยู่ใกล้กับเส้นถดถอยที่พอดี … โดยทั่วไป ยิ่งค่า R-squared สูง โมเดลก็จะยิ่งเหมาะกับข้อมูลของคุณมากขึ้นเท่านั้น
