ระดับนัยสำคัญทางสถิติมักแสดงเป็น p-value ระหว่าง 0 ถึง 1 ยิ่งค่า p น้อยกว่า หลักฐานที่แสดงว่าคุณควรปฏิเสธสมมติฐานว่างยิ่งแข็งแกร่ง ค่า p ที่น้อยกว่า 0.05 (ปกติ ≤ 0.05) มีนัยสำคัญทางสถิติ
สถิติสำคัญในระดับใด
ระดับนัยสำคัญคือ ความน่าจะเป็นที่จะปฏิเสธสมมติฐานว่างเมื่อเป็นจริง … ตัวอย่างเช่น ระดับนัยสำคัญ 0.05 บ่งชี้ความเสี่ยง 5% ของการสรุปว่ามีความแตกต่างเมื่อไม่มีความแตกต่างที่แท้จริง
ความหมายของระดับนัยสำคัญ 0.05 คืออะไร
ระดับนัยสำคัญ ซึ่งแสดงด้วยอัลฟาหรือ α ด้วย คือความน่าจะเป็นที่จะปฏิเสธสมมติฐานว่างเมื่อเป็นจริง ตัวอย่างเช่น ระดับนัยสำคัญ 0.05 บ่งชี้ว่า ความเสี่ยง 5% ของการสรุปว่ามีความแตกต่างเมื่อไม่มีความแตกต่างที่แท้จริง.
คุณกำหนดระดับความสำคัญอย่างไร
ในการหาระดับนัยสำคัญ ลบตัวเลขที่แสดงออกจากหนึ่ง ตัวอย่างเช่น ค่าของ ". 01" หมายความว่ามี 99% (1-. 01=.
คุณเลือกระดับนัยสำคัญในสถิติอย่างไร
คุณสามารถเลือกระดับความสำคัญได้ ที่อัตรา 0.05 และ 0.01 เมื่อค่า p น้อยกว่าอัลฟาหรือเท่ากับ 0.000 หมายความว่ามีนัยสำคัญ ส่วนใหญ่เมื่อคุณเลือกสมมติฐานทางเลือก ในขณะที่ใช้ค่า p การวิเคราะห์ ANOVA ต้องมากกว่าอัลฟ่า