สารบัญ:
- ความน่าเชื่อถือในการวิจัยหมายความว่าอย่างไร
- คุณกำหนดความน่าเชื่อถือในการวิจัยได้อย่างไร
- ทำไมการวิจัยถึงเชื่อถือได้
- ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือในตัวอย่างการวิจัยคืออะไร
2024 ผู้เขียน: Fiona Howard | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-10 06:43
พูดง่ายๆ ก็คือ ความน่าเชื่อถือของการวิจัยคือ ระดับที่วิธีการวิจัยให้ผลลัพธ์ที่เสถียรและสม่ำเสมอ การวัดเฉพาะจะถือว่าเชื่อถือได้หากการประยุกต์ใช้กับวัตถุเดียวกันที่มีจำนวนครั้งในการวัดให้ผลลัพธ์เดียวกัน
ความน่าเชื่อถือในการวิจัยหมายความว่าอย่างไร
คำว่าความน่าเชื่อถือในการวิจัยทางจิตวิทยาหมายถึง ความสม่ำเสมอของการศึกษาวิจัยหรือการทดสอบการวัด ตัวอย่างเช่น ถ้าคนชั่งน้ำหนักตัวเองในระหว่างวัน พวกเขาจะคาดหวังให้ ดูการอ่านที่คล้ายกัน … หากผลการวิจัยถูกทำซ้ำอย่างสม่ำเสมอก็เชื่อถือได้
คุณกำหนดความน่าเชื่อถือในการวิจัยได้อย่างไร
ในการวัดความน่าเชื่อถือของผู้อินเตอร์เรเตอร์ นักวิจัยที่แตกต่างกันทำการวัดหรือการสังเกตแบบเดียวกันบนตัวอย่างเดียวกันจากนั้นคุณคำนวณ ความสัมพันธ์ระหว่างชุดผลลัพธ์ที่ต่างกัน หากนักวิจัยทุกคนให้คะแนนที่คล้ายกัน การทดสอบมีความน่าเชื่อถือของผู้ประเมินสูง
ทำไมการวิจัยถึงเชื่อถือได้
จุดประสงค์ในการสร้างความน่าเชื่อถือและความถูกต้องในการวิจัยคือ โดยพื้นฐานแล้วเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีเสียงและทำซ้ำได้ และผลลัพธ์มีความถูกต้อง หลักฐานของความถูกต้องและความน่าเชื่อถือเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นในการรับประกันความสมบูรณ์และคุณภาพของเครื่องมือวัด [Kimberlin & Winterstein, 2008]
ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือในตัวอย่างการวิจัยคืออะไร
เพื่อการทดสอบที่เชื่อถือได้ การทดสอบนั้นต้องถูกต้องด้วย ตัวอย่างเช่น หาก เครื่องชั่งของคุณปิด 5 ปอนด์ เครื่องชั่งจะอ่านน้ำหนักของคุณทุกวันโดยมีน้ำหนักเกิน 5 ปอนด์ เครื่องชั่งเชื่อถือได้เพราะรายงานน้ำหนักเท่ากันทุกวัน แต่กลับเป็น ไม่ถูกต้องเพราะมันเพิ่มน้ำหนักจริงของคุณ 5 ปอนด์
