ทำไมต้องทำให้อนุกรมเวลาอยู่กับที่

2024 ผู้เขียน: Fiona Howard | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-10 06:43

อนุกรมเวลาอยู่กับที่ หากไม่มีกระแสหรือเอฟเฟกต์ตามฤดูกาล สถิติสรุปที่คำนวณจากอนุกรมเวลาจะมีความสอดคล้องกันเมื่อเวลาผ่านไป เช่น ค่าเฉลี่ยหรือความแปรปรวนของการสังเกต เมื่ออนุกรมเวลาอยู่กับที่ การสร้างโมเดลได้ง่ายขึ้น

ทำไมข้อมูลอนุกรมเวลาจึงต้องอยู่กับที่

ความคงที่คือแนวคิดที่สำคัญในการวิเคราะห์อนุกรมเวลา … ความนิ่งหมายความว่าคุณสมบัติทางสถิติของอนุกรมเวลา (หรือมากกว่ากระบวนการที่สร้างขึ้น) จะไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป ความนิ่งเป็นสิ่งสำคัญเพราะ เครื่องมือวิเคราะห์และการทดสอบทางสถิติที่มีประโยชน์มากมายและแบบจำลองต่างๆ พึ่งพามัน

ความคงที่ในข้อมูลอนุกรมเวลาคืออะไร

ในความรู้สึกที่เข้าใจได้ง่ายที่สุด ความนิ่งหมายความว่า คุณสมบัติทางสถิติของกระบวนการที่สร้างอนุกรมเวลาไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป ไม่ได้หมายความว่าซีรีส์จะไม่เปลี่ยนแปลงตามกาลเวลา เพียงแต่การเปลี่ยนแปลงไม่ได้เปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา

อะไรทำให้อนุกรมเวลาไม่อยู่กับที่

กระบวนการที่ไม่คงที่ซึ่งมีแนวโน้มกำหนดได้มี เฉลี่ยที่เติบโตรอบแนวโน้มคงที่ ซึ่งคงที่และไม่ขึ้นกับเวลา … มันระบุค่า ณ เวลา "t" ด้วยค่าของช่วงเวลาสุดท้าย การเคลื่อนตัว แนวโน้ม และองค์ประกอบสุ่ม

อนุกรมเวลาคืออะไรและทำไมคุณถึงต้องสนใจ

Stationarity บอกเป็นนัยว่า การสุ่มตัวอย่างข้อมูลที่มีขนาดเท่ากันติดต่อกันควรมีความแปรปรวนร่วมเหมือนกัน โดยไม่คำนึงถึงจุดเริ่มต้น