การแบ่งส่วนและการแบ่งพาร์ติชั่นเป็น ทั้งเกี่ยวกับการแยกชุดข้อมูลขนาดใหญ่ออกเป็นชุดย่อยที่เล็กกว่า ความแตกต่างคือการแบ่งส่วนย่อยหมายถึงข้อมูลจะกระจายไปทั่วคอมพิวเตอร์หลายเครื่องในขณะที่การแบ่งพาร์ติชั่นไม่ได้ การแบ่งพาร์ติชันคือการจัดกลุ่มชุดย่อยของข้อมูลภายในอินสแตนซ์ฐานข้อมูลเดียว
การแบ่งส่วนในแนวนอนเป็นการแบ่งส่วนหรือไม่
ชาร์ดฐานข้อมูล หรือเพียงแค่ชาร์ด คือ พาร์ติชั่นข้อมูลในแนวนอนในฐานข้อมูล หรือ เสิร์ชเอ็นจิ้น ชาร์ดแต่ละรายการจะถูกเก็บไว้บนอินสแตนซ์เซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลที่แยกจากกัน เพื่อกระจายโหลด ข้อมูลบางส่วนภายในฐานข้อมูลยังคงมีอยู่ในชาร์ดทั้งหมด แต่บางส่วนปรากฏในชาร์ดเดียวเท่านั้น
การแบ่งกลุ่มย่อยและการจำลองแบบแตกต่างกันอย่างไร
การจำลองแบบและการแบ่งกลุ่มต่างกันอย่างไร การจำลองแบบ: โหนดเซิร์ฟเวอร์หลักจะคัดลอกข้อมูลไปยังโหนดเซิร์ฟเวอร์รอง … ซึ่งหมายความว่าแทนที่จะคัดลอกข้อมูลแบบองค์รวม การแบ่งกลุ่มย่อยจะคัดลอกข้อมูลบางส่วน (หรือ “ส่วนข้อมูล”) ผ่านชุดแบบจำลองหลายชุด
การแบ่งส่วนแนวตั้งหรือแนวนอน
Sharding ช่วยให้คลัสเตอร์ฐานข้อมูลสามารถปรับขนาดพร้อมกับข้อมูลและการเติบโตของทราฟฟิก การแบ่งกลุ่มจะเรียกว่า การแบ่งพาร์ติชั่นแนวนอน ความแตกต่างระหว่างแนวนอนและแนวตั้งมาจากมุมมองตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูล
การแบ่งส่วนสเกลแนวนอนหรือไม่
การชาร์ดเป็นวิธีการกระจายข้อมูลไปยังหลายเครื่อง MongoDB ใช้ชาร์ดดิ้งเพื่อสนับสนุนการปรับใช้ด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่มากและมีปริมาณงานสูง … Horizontal Scaling เกี่ยวข้องกับการแบ่งชุดข้อมูลระบบและโหลดบนเซิร์ฟเวอร์หลายตัว เพิ่มเซิร์ฟเวอร์เพิ่มเติมเพื่อเพิ่มความจุตามต้องการ