การทดสอบ Box-Tidwell ถูกใช้เพื่อตรวจสอบสมมติฐานนี้โดยการทดสอบว่าการแปลง logit เป็น a ฟังก์ชันเชิงเส้นตรงของตัวทำนาย อย่างมีประสิทธิภาพโดยการเพิ่มการแปลงแบบไม่เชิงเส้นของ ตัวทำนายดั้งเดิมเป็นเงื่อนไขการโต้ตอบเพื่อทดสอบว่าการเพิ่มนี้ไม่ได้ทำให้การทำนายดีขึ้นหรือไม่
Box-Tidwell คืออะไร
Abstract: Box-Tidwell แสดงถึง วิธีการวนซ้ำที่ใช้กันทั่วไปในการถดถอยเชิงเส้นหรือไม่เชิงเส้น แต่ใช้เพียงเล็กน้อยในการสร้างแบบจำลองความน่าเชื่อถือ มันจัดเตรียมการแปลงกำลังของตัวแปรการถดถอยเพื่อที่จะทำให้โมเดลเป็นเส้นตรง หรือ (บางครั้ง) ให้ค่าเริ่มต้นของการแปลงบันทึก
คุณประเมินความเป็นเส้นตรงใน logit อย่างไร
สมมติฐานเชิงเส้น
สามารถทำได้โดย ตรวจสอบพล็อตกระจายระหว่างตัวทำนายแต่ละตัวกับค่าล็อกต์ด้วยสายตาแผนภาพการกระจายแบบเรียบแสดงให้เห็นว่าตัวแปรของกลูโคส มวล การตั้งครรภ์ ความดัน และไขว้ ล้วนสัมพันธ์เป็นเส้นตรงกับผลลัพธ์ของโรคเบาหวานในระดับลอจิท
SPSS ถดถอยโลจิสติกคืออะไร
ภาพรวม. การถดถอยโลจิสติก. - การถดถอยโลจิสติกคือ ใช้เพื่อทำนายตัวแปรที่เป็นหมวดหมู่ (ปกติจะเป็นแบบขั้วคู่) จากชุดของตัวแปรทำนาย - สำหรับการถดถอยโลจิสติก ตัวแปรตามที่คาดคะเนคือฟังก์ชันของความน่าจะเป็นที่หัวเรื่องเฉพาะจะอยู่ในหมวดหมู่ใดหมวดหมู่หนึ่ง
การถดถอยโลจิสติกคำนวณอย่างไร
เริ่มด้วยสมการถดถอยเชิงเส้นที่คุ้นเคยกัน:
- Y=B0 + B1X. ในการถดถอยเชิงเส้น เอาต์พุต Y อยู่ในหน่วยเดียวกับตัวแปรเป้าหมาย (สิ่งที่คุณพยายามคาดการณ์) …
- Odds=P(เหตุการณ์) / [1-P(เหตุการณ์)] …
- ราคา=0.70 / (1–0.70)=2.333.
