ในสถิติ โมเดล probit คือประเภทของการถดถอยที่ตัวแปรตามสามารถรับได้เพียงสองค่าเท่านั้น เช่น แต่งงานแล้วหรือยังไม่ได้แต่งงาน คำว่า portmanteau มาจากความน่าจะเป็น + หน่วย
โพรบิตถดถอยทำอะไร
การถดถอย Probit หรือที่เรียกว่า Probit model คือ ใช้สำหรับจำลองตัวแปร dichotomous หรือไบนารีผลลัพธ์ ในแบบจำลองโพรบิต การแจกแจงปกติแบบมาตรฐานผกผันของความน่าจะเป็นถูกจำลองเป็นชุดค่าผสมเชิงเส้นของตัวทำนาย
logit และ probit regression คืออะไร
โมเดล logit ใช้สิ่งที่เรียกว่า ฟังก์ชันการแจกแจงสะสมของ การแจกแจงแบบลอจิสติกส์ โมเดล Probit ใช้สิ่งที่เรียกว่าฟังก์ชันการแจกแจงสะสมของการแจกแจงแบบปกติมาตรฐานเพื่อกำหนด f(∗)ทั้งสองฟังก์ชันจะใช้ตัวเลขใดๆ และปรับขนาดให้อยู่ระหว่าง 0 ถึง 1.
โพรบิตเหมือนกับการถดถอยโลจิสติกหรือไม่
ความสัมพันธ์ระหว่างซิกมอยด์ระหว่างตัวทำนายกับความน่าจะเป็นนั้นเกือบจะเหมือนกันในโปรบิตและการถดถอยโลจิสติก ความแตกต่าง 1 หน่วยใน X จะมีผลกระทบต่อความน่าจะเป็นที่อยู่ตรงกลางมากกว่าใกล้ 0 หรือ 1 ที่กล่าวว่าถ้าคุณทำสิ่งเหล่านี้มากพอ คุณสามารถใช้แนวคิดนี้ได้
ฉันควรใช้โมเดล probit เมื่อใด
ใช้แบบจำลองการถดถอยแบบสองตัวแปร ถ้าคุณมีตัวแปรตามแบบไบนารีสองตัว (Y1, Y2) และต้องการสร้างแบบจำลองร่วมกันในฐานะฟังก์ชันของตัวแปรอธิบายบางตัว