การทดสอบความสัมพันธ์สำหรับความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร อย่างไรก็ตาม การเห็นตัวแปรสองตัวเคลื่อนที่ร่วมกันไม่ได้หมายความว่าเรารู้ว่าตัวแปรหนึ่งเป็นสาเหตุให้อีกตัวแปรหนึ่งเกิดขึ้นหรือไม่ นี่คือเหตุผลที่เรามักพูดว่า “ สหสัมพันธ์ไม่ได้หมายความถึงสาเหตุ”
สหสัมพันธ์บอกเป็นนัยถึงสาเหตุใช่หรือไม่ใช่
ความสัมพันธ์เพียงอย่างเดียวไม่เคยบอกเป็นนัยถึงสาเหตุ มันง่ายมาก แต่หายากมากที่จะมีความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรเท่านั้น บ่อยครั้งคุณยังรู้อะไรบางอย่างเกี่ยวกับตัวแปรเหล่านั้นและทฤษฎีหรือทฤษฎีที่บอกว่าเหตุใดจึงอาจมีความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปร
สหสัมพันธ์บ่งบอกถึงตัวอย่างเชิงสาเหตุหรือไม่
บ่อยครั้งที่ผู้คนพูดอย่างไร้เดียงสาว่าการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรหนึ่งทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในอีกตัวแปรหนึ่ง พวกเขาอาจมีหลักฐานจากประสบการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงที่บ่งบอกถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสอง แต่ สหสัมพันธ์ ไม่ได้หมายความถึงสาเหตุ! ตัวอย่างเช่น การนอนหลับที่มากขึ้นจะทำให้คุณทำงานได้ดีขึ้น
เหตุใดความสัมพันธ์จึงไม่แสดงตัวอย่างเชิงสาเหตุ
"ความสัมพันธ์ไม่ใช่สาเหตุ" หมายความว่า เพียงเพราะสองสิ่งที่สัมพันธ์กันไม่ได้หมายความว่าสิ่งหนึ่งทำให้เกิดสิ่งอื่น เป็นตัวอย่างตามฤดูกาล เพียงเพราะคนในสหราชอาณาจักรมักจะ ใช้จ่ายมากขึ้นในร้านค้าเมื่ออากาศหนาวและน้อยลงเมื่ออากาศร้อนไม่ได้หมายความว่าอากาศหนาวทำให้เกิดการใช้จ่ายบนถนนอย่างบ้าคลั่ง
สหสัมพันธ์และเหตุอย่างง่ายต่างกันอย่างไร
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร แต่ไม่ได้หมายความว่าการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรหนึ่งเป็นสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงค่าของตัวแปรอื่นโดยอัตโนมัติสาเหตุบ่งชี้ว่าเหตุการณ์หนึ่งเป็นผลมาจากการเกิดขึ้นของอีกเหตุการณ์หนึ่ง นั่นคือมีความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างทั้งสองเหตุการณ์
