สารบัญ:
- eigenvectors บอกอะไรเราบ้าง
- เวกเตอร์ลักษณะเฉพาะระบุอะไรใน PCA
- ทำไมเราจึงใช้เวกเตอร์ลักษณะเฉพาะ
- ความแตกต่างระหว่างค่าลักษณะเฉพาะและเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะคืออะไร
2024 ผู้เขียน: Fiona Howard | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-10 06:43
เนื่องจากเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะระบุ ทิศทางของส่วนประกอบหลัก (แกนใหม่) เราจะคูณข้อมูลเดิมด้วยเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะ เพื่อปรับทิศทางข้อมูลของเราไปยังแกนใหม่ ข้อมูลที่จัดแนวใหม่นี้เรียกว่าคะแนน
eigenvectors บอกอะไรเราบ้าง
ตอบสั้นๆ เวกเตอร์ไอเกนทำให้ ทำความเข้าใจการแปลงเชิงเส้น ง่าย พวกมันคือ "แกน" (ทิศทาง) ซึ่งการแปลงเชิงเส้นทำหน้าที่เพียงแค่ "ยืด/บีบอัด" และ/หรือ "พลิก"; ค่าลักษณะเฉพาะให้ปัจจัยที่การบีบอัดนี้เกิดขึ้น
เวกเตอร์ลักษณะเฉพาะระบุอะไรใน PCA
เวกเตอร์ลักษณะเฉพาะและค่าลักษณะเฉพาะของเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วม (หรือสหสัมพันธ์) แสดงถึง “แกนกลาง” ของ PCA: เวกเตอร์ลักษณะเฉพาะ (องค์ประกอบหลัก) กำหนดทิศทางของพื้นที่คุณสมบัติใหม่ และค่าลักษณะเฉพาะเป็นตัวกำหนดขนาด
ทำไมเราจึงใช้เวกเตอร์ลักษณะเฉพาะ
ค่าลักษณะเฉพาะและเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะ อนุญาตให้เรา "ลด" การดำเนินการเชิงเส้นให้แยกออก ง่ายขึ้น ปัญหา ตัวอย่างเช่น ถ้าความเครียดถูกนำไปใช้กับของแข็ง "พลาสติก" การเปลี่ยนรูป สามารถผ่าออกเป็น "ทิศทางหลัก" - ทิศทางที่การเสียรูปมากที่สุด
ความแตกต่างระหว่างค่าลักษณะเฉพาะและเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะคืออะไร
เวกเตอร์ไอเกนคือทิศทางที่การแปลงเชิงเส้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งกระทำโดยการพลิก บีบอัด หรือยืด ค่าลักษณะเฉพาะสามารถเรียกว่า strength ของการเปลี่ยนแปลงในทิศทางของเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะหรือปัจจัยที่การบีบอัดเกิดขึ้น
