ทำไมถึงใช้โมเดลสำเร็จรูป?

2024 ผู้เขียน: Fiona Howard | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-10 06:43

พูดง่ายๆ คือ โมเดลที่ฝึกไว้ล่วงหน้าคือ โมเดลที่สร้างโดยคนอื่นเพื่อแก้ปัญหาที่คล้ายกัน แทนที่จะสร้างแบบจำลองตั้งแต่ต้นเพื่อแก้ปัญหาที่คล้ายกัน คุณ ใช้แบบจำลองที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับปัญหาอื่น ๆ เป็นจุดเริ่มต้น ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการสร้างรถเรียนรู้ด้วยตนเอง

เหตุใดการใช้แบบจำลองสำเร็จรูปสำหรับ CNN จึงเป็นประโยชน์

โดยปกติ CNN ที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าจะมี ตัวกรองที่มีประสิทธิภาพในการดึงข้อมูลจากภาพ เพราะพวกมันได้รับการฝึกอบรมด้วยชุดข้อมูลที่มีการกระจายอย่างดี และมีสถาปัตยกรรมที่ดี โดยพื้นฐานแล้ว ฟิลเตอร์ในเลเยอร์ที่บิดเบี้ยวได้รับการฝึกฝนอย่างเหมาะสมเพื่อแยกคุณสมบัติของรูปภาพ

รุ่น Pretrained หมายถึงอะไร

คำจำกัดความ. โมเดล ที่เรียนรู้ความสัมพันธ์เชิงคาดการณ์อย่างอิสระจากข้อมูลการฝึกอบรม มักใช้แมชชีนเลิร์นนิง.

ทำไมควรปรับแต่งโมเดลที่ฝึกไว้ล่วงหน้า

งานในการปรับแต่งเครือข่ายคือ เพื่อปรับแต่งพารามิเตอร์ของเครือข่ายที่ได้รับการฝึกอบรมแล้ว เพื่อที่จะปรับให้เข้ากับงานใหม่ในมือ ตามที่อธิบายในที่นี้ เลเยอร์เริ่มต้น เรียนรู้คุณสมบัติทั่วไป และเมื่อเราขึ้นไปบนเครือข่าย เลเยอร์มักจะเรียนรู้รูปแบบเฉพาะเจาะจงมากขึ้นสำหรับงานที่กำลังฝึก

ชุดข้อมูลล่วงหน้าคืออะไร

โมเดลที่ฝึกไว้ล่วงหน้าคือ เครือข่ายที่บันทึกไว้ซึ่งเคยฝึกมาก่อนหน้านี้ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยทั่วไปแล้วจะเป็นการจัดประเภทรูปภาพขนาดใหญ่ คุณใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมตามที่เป็นอยู่หรือใช้การเรียนรู้แบบถ่ายโอนเพื่อปรับแต่งโมเดลนี้ให้เข้ากับงานที่กำหนด