การยอมรับสมมติฐานว่างแสดงว่า คุณพิสูจน์แล้วว่าไม่มีเอฟเฟกต์ อย่างที่คุณเห็นนั่นไม่ใช่กรณีเลย คุณไม่สามารถพิสูจน์แง่ลบได้! แต่ความแข็งแกร่งของหลักฐานของคุณขาดความสามารถในการปฏิเสธโมฆะ
เมื่อไหร่จะยอมรับสมมติฐานว่างได้
สนับสนุนหรือปฏิเสธสมมติฐานว่าง? ถ้าค่า P น้อยกว่า ให้ปฏิเสธสมมติฐานว่าง ถ้าค่า P มากกว่า ให้เก็บสมมติฐานว่างไว้ 0.003 < 0.05 ดังนั้นเราจึงมีหลักฐานเพียงพอที่จะปฏิเสธสมมติฐานว่างและยอมรับการอ้างสิทธิ์
เมื่อยอมรับสมมติฐานว่างแล้วผลลัพธ์จะออกมาเป็นอย่างไร
ในการทดสอบสมมติฐานว่าง เกณฑ์นี้เรียกว่า α (อัลฟา) และตั้งค่าเกือบทุกครั้งเป็น05. หากมีโอกาสน้อยกว่า 5% ที่จะได้ผลลัพธ์มากเท่ากับผลลัพธ์ของตัวอย่าง หากสมมติฐานว่างเป็นจริง สมมติฐานว่างจะถูกปฏิเสธ เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้น ผลลัพธ์จะเป็น มีนัยสำคัญทางสถิติ.
คุณยอมรับสมมติฐานว่างในการทดสอบอย่างไร
หากค่า สัมบูรณ์ของค่า t มากกว่าค่าวิกฤต คุณจะปฏิเสธสมมติฐานว่าง หากค่าสัมบูรณ์ของค่า t น้อยกว่าค่าวิกฤต แสดงว่าคุณไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้
เมื่อไหร่ที่จะบอกว่าสมมติฐานว่างถูกปฏิเสธหรือยอมรับ
สุดท้าย กลับมาที่คำถามที่ว่าเราปฏิเสธหรือไม่ปฏิเสธสมมติฐานว่าง หากการวิเคราะห์ทางสถิติของเราแสดงให้เห็นว่าระดับนัยสำคัญต่ำกว่าค่าจุดตัดที่เรากำหนดไว้ (เช่น 0.05 หรือ 0.01) เราจะปฏิเสธสมมติฐานว่างและยอมรับสมมติฐานทางเลือก