สารบัญ:
- คุณสามารถเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยตัวเองได้ไหม
- ฉันจะเริ่มเรียนวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างไร
- เรียนวิทยาศาสตร์ข้อมูลยากไหม
- วิทยาศาสตร์ข้อมูลเรียนรู้ได้ง่ายหรือไม่
2024 ผู้เขียน: Fiona Howard | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-10 06:43
คุณเป็นมือใหม่ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล … ชั้นเรียนออนไลน์อาจเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเรียนรู้สิ่งที่ดีได้อย่างรวดเร็ว (และในเวลาของคุณเอง) ตั้งแต่ทักษะทางเทคนิค เช่น Python หรือ SQL ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐานและการเรียนรู้ของเครื่อง ที่กล่าวว่าคุณอาจต้องลงทุนเพื่อให้ได้ข้อตกลงที่แท้จริง
คุณสามารถเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยตัวเองได้ไหม
ถึงแม้คุณจะ สามารถเรียนรู้ด้วยตนเองโดยใช้แหล่งข้อมูลออนไลน์ฟรี (รวมถึงหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลของ Springboard!) นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจำนวนมากที่พยายามเรียนรู้จากประสบการณ์ของตัวเองที่ท้าทายการหางาน เนื่องจากไม่มีการรับรองหรือใบรับรองใด ๆ ในการสำรองข้อมูลชุดทักษะและขาดการติดต่อในอุตสาหกรรม
ฉันจะเริ่มเรียนวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างไร
วิธีเริ่มต้นอาชีพวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ
- ขั้นตอนที่ 0: คิดออกว่าคุณต้องเรียนรู้อะไร
- ขั้นตอนที่ 1: ทำความคุ้นเคยกับ Python
- ขั้นตอนที่ 2: เรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูล การจัดการ และการแสดงภาพด้วยแพนด้า
- ขั้นตอนที่ 3: เรียนรู้แมชชีนเลิร์นนิงด้วย scikit-learn
- ขั้นตอนที่ 4: ทำความเข้าใจแมชชีนเลิร์นนิงในเชิงลึกมากขึ้น
เรียนวิทยาศาสตร์ข้อมูลยากไหม
เนื่องจากข้อกำหนดทางเทคนิคบ่อยครั้งสำหรับงาน Data Science การเรียนรู้ อาจท้าทายกว่าสาขาอื่นๆ ในด้านเทคโนโลยี การจัดการกับภาษาและแอพพลิเคชั่นที่หลากหลายเช่นนี้ทำให้เกิดการเรียนรู้ที่ค่อนข้างสูง
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเรียนรู้ได้ง่ายหรือไม่
เช่นเดียวกับสาขาอื่นๆ ด้วยคำแนะนำที่ถูกต้อง วิทยาศาสตร์ข้อมูลจะกลายเป็นสาขาที่เรียนรู้ได้ง่าย และคุณสามารถสร้างอาชีพในสาขานี้ได้อย่างไรก็ตาม เนื่องจากพื้นที่กว้างใหญ่ จึงเป็นเรื่องง่ายสำหรับผู้เริ่มต้นที่จะหลงทาง ทำให้ประสบการณ์การเรียนรู้ยากและน่าหงุดหงิด
